親自動手寫一個深度學習框架

摘要： 課程目標 通過模擬Caffe，親自動手寫一個 深度學習 框架，搞懂底層原理，進而掌握復現新型模型的能力。 適用人群 人工智慧、計算機視覺方向的本科生，研究生；IT工程師；對深度學習感興趣者。 課程簡介 Caffe、Tensorflow和Keras等框架靈活好...

課程目標

通過模擬Caffe，親自動手寫一個 ofollow,noindex">深度學習 框架，搞懂底層原理，進而掌握復現新型模型的能力。

適用人群

人工智慧、計算機視覺方向的本科生，研究生；IT工程師；對深度學習感興趣者。

課程簡介

Caffe、Tensorflow和Keras等框架靈活好用，但也遮蔽了很多技術細節！當我們學習所謂的“人工智慧”時，主要是在學習API的呼叫，這對我們的模型調優很不利！

本課程鼓勵大家親自動手寫一個深度學習框架，理解常用技術的底層實現原理，特別是對於半路出家，渴望轉行到AI崗的朋友們，這樣做對提高面試競爭力是很有利的。

本課程程做了如下安排：

1.現場板書完成數學推導，繪圖幫助理解；

2.圍繞MLP，一邊探索各種深度學習理論，一邊用Python實現；

3.採用C++來正式編寫深度學習框架；

4.矩陣運算庫採用Armadillo，模型儲存採用protobuf，網路配置採用json，相關庫的使用課程都會詳細介紹，無需擔心；

5.有任一程式語言基礎和高等數學基礎即可選修本課程，課程中會穿插講解重點的Python、C++語法知識。

課程詳情： https://www.roncoo.com/view/1069958161062498306