將AI放在C位的百度雲，正在將雲端計算引入新的賽道
2018年下半年，To B迎來了從未有過的熱度，也把雲端計算重新捧上了風口浪尖。
和幾年前新興業務的身份不同，處於風暴中心的雲端計算，早已成為網際網路巨頭和創業者們最激烈的戰場，並相繼宣佈了醞釀許久的動作。
阿里在財報中努力擴大雲端計算的佔比，並視之為新的增長引擎。
騰訊的態度和阿里相似，感知到流量見頂的焦慮後，產業網際網路成為騰訊的下半場，雲端計算正是轉型的起點。
百度再一次扮演了“改革者”的角色，加速雲端計算佈局的同時，將AI放在了C位，順便把雲端計算的競爭引到了新賽道。
BAT的不同選擇，不免讓人聯想到IDC此前的觀點：讓AI變得唾手可得，才是雲端計算的新戰場。2018年可能就是這場演變發生的拐點。
(百度副總裁、百度雲總經理尹世明)
雲端計算AI化
人工智慧和雲端計算的融合並非是2018年才發生的，確切地說可以分為三個階段：
第一個階段是2016年前後“喊口號”的階段;彼時人工智慧的概念才剛剛崛起，雲端計算仍是巨頭和創業者們眼紅的新物種，一些主動看好雲端計算的廠商，都開始圍繞人工智慧講故事。
比如早在2016年的時候，百度就在當年的雲智峰會上提出了“ABC”戰略，將人工智慧、大資料和雲端計算融合在一起;進入公有云市場偏晚的谷歌，試圖在人工智慧領域迎頭趕上，稍後確定了“AI first戰略”，直接影響了谷歌雲服務的方向;納德拉將微軟的口號從“Mobile FirstCloud First”變成了“Intelligent Cloud and Intelligent Edge”，將人工智慧注入雲端計算、智慧邊緣等平臺、產品和服務。
第二個階段是2017年以來“淺落地”的階段;事實證明，雲端計算和人工智慧的融合並沒有止於口號上，2017年開始就已經有了遍地開花的跡象，雖然大多數雲廠商仍集中在應用層的“淺落地”，卻也驗證了AI和雲端計算融合的趨勢。
僅僅在2017年，百度雲的“ABC戰略”持續落地，內部的DuerOS、Apollo平臺都是基於百度雲完成的，以及與泰康保險、民生銀行、人人視訊等合作不斷;騰訊雲推出了“AI即服務”的智慧雲，嘗試以雲服務的形式將人工智慧等技術能力輸送至各行各業;金山雲推出了多種組合型AI解決方案和服務，諸如深度學習平臺KDL等等;與此同時，語音識別、人臉識別等成為SaaS領域的“香餑餑”，類如趣拍雲等等。
第三個階段是2018年開始的“深應用”階段;除了無人車等未來主義的應用外，人工智慧的用武之地越發開闊，比如提供預測、自動化、安全等等，也決定了AI在雲端計算當中的深度應用和持續挖掘。
(2018百度ABCInspire企業智慧大會現場)
百度雲仍然是AI落地的佼佼者，在第一產業中，百度雲與中化農業合作，實現了生產裝置的智慧排程、預測產品產量與質量，提升種植效率等;百度雲ABC和寶武集團的合作，在降低誤報率的同時，大幅提升了作業效率，實現生產的智慧化;在第三產業的應用中，百信銀行採用了百度雲的分散式IT架構，實現降本增效和技術開放夯實基礎，並落地了智慧賬戶、智慧風控等智慧化服務。
人工智慧和雲端計算融合的三個階段，也印證了人工智慧扮演的三類角色：最早是雲端計算的可選項，彼時雲端計算比拼的仍是計算力和規模;然後是雲端計算競爭的“神助攻”，也是雲端計算廠商差異化競爭的關鍵籌碼;如今人工智慧已經成為雲端計算最重要的驅動引擎，在企業上雲的需求被激發後，成為雲端計算落地的急先鋒。
很早之前就有人將雲端計算比作是網際網路時代的水煤電，但所有的基礎設施都並非一成不變，而是以提升效率為前提的。
按照這個邏輯，AI化似乎是雲端計算的必然，一方面越來越多的企業選擇遷移上雲，以實現降本增效的目的，另一方面上雲後又帶來了海量資料的爆發，資料儲存、處理、分析等劇增，AI恰是雲端計算從量變到質變的癥結所在。
那麼，當雲端計算的競爭重心改變後，接下來很可能是市場格局的改變。
(2018百度ABCInspire企業智慧大會現場)
新一輪搶灘賽
將AI放在C位的百度雲，自然有著自己的考量。
雲端計算和人工智慧都是有潛力的大生意，但不會出現絕對劃分的二分法，誰能找到雲端計算和人工智慧的融合方法，並在其中佔據無可比擬的優勢，勢必會影響下一輪的競爭格局。
事實上，抱有同樣想法的不只是百度一家。
IBM在不久前推出了AI OpenScale，讓客戶可以在所有的平臺上構建AI應用，包括谷歌TensorFlow、微軟AzureML、亞馬遜SageMaker等等;馬化騰認為“雲+人工智慧帶來的改變就好像電+計算機帶來的革新一樣”，騰訊雲也曾公開表示對“雲端計算+大資料+AI”的青睞;華為雲BU總裁鄭葉來不止一次表示，“人工智慧概念越來越被泛化，關鍵還是在應用，AI在企業的產業化落地才是企業智慧”……
如此，新一輪雲端計算AI化的搶灘賽無疑將集中在三個層面：
1、雲平臺的AI綜合能力。
雲端計算提供了強大的彈性計算能力和儲存能力，從而產生了龐大的資料量，人工智慧需要提供海量資料快速精準處理的能力，如此才能催生出資料爆發的價值。
就國內市場而言，百度雲選擇ABC三位一體戰略的時候不乏長遠性思考。百度是國內最早佈局人工智慧的巨頭，在視覺、語音、語義理解、深度學習等綜合能力上有著無可比擬的優勢，百度雲將這些領先的AI能力帶向企業級市場，然後賦能各行各業實現企業智慧，不失為一條行得通的路徑。
站在百度雲的角度而言，雲端計算進入到AI綜合實力的較量，恰恰是以己所長攻彼之短的最佳時機。
2、雲服務的生態開放能力。
傳統IT服務是典型的授之以魚，早期的雲端計算實現了授之以漁，到了人工智慧時代，合作思維恐怕要上升到授之以魚塘。
百度雲已經做出了表率，12月6日，在2018百度ABCInspire企業智慧大會上，百度副總裁、百度雲總經理尹世明正式宣佈：由百度雲打造的邊緣計算平臺—OpenEdge將全面開源，期待藉助社群的力量打造一個輕量、安全、可靠、可擴充套件性強的邊緣計算社群，進而加速人工智慧在更多行業的落地。
與此同時，百度還在這次大會上宣佈成立了百度雲ABC企業智慧合作伙伴聯盟，這預示著百度將聯合上下游合作伙伴，在AI落地上形成戰略聯盟關係，不排除接下來有更大的動作。
人工智慧仍處於嬰兒期，聯盟和生態的玩法是AI落地的基礎條件。
以機器人為例，生態的廣度和複雜度遠超PC和智慧手機，絕非是一兩家公司就能完成的，且百度的“魚塘思維”已經在機器人領域得到證實。百度雲ABCRobot機器人開放生態已經入駐了10家本體商，針對人形、桌面、智慧螢幕、XTM終端四大品類打造了20款機器人產品，並積極在機場、新零售、醫療、金融、政務等場景中落地。
3、雲廠商的場景化和差異化。
風口下的人工智慧，似乎更需要理性的思考，好比說目前AI的應用仍以單點突破為主，諸如百度雲等將雲端計算、大資料、人工智慧和各類資源、解決方案打造成一站式的服務輸出視窗，與差異化和場景化的籌謀不無關係。
To C類產品的特點是週期短、更新快，最適合的打法就是閃電戰。雲端計算作為企業級服務，離不開ToB的思考，開發週期長、進入門檻高，理想的打法是馬拉松式的長跑。也就是說，雲端計算AI化的競爭才剛剛開始，除了AI綜合能力和生態開放，還需要場景化探索和差異化優勢的打造。要知道，企業級服務很少出現一家獨大的局面，多強並立往往是最合理的競爭格局。
百度雲將AI放在C位的另一個用意正是在AI領域樹立差異化優勢，並通過ABC+IoT、ABC+Blockchain、ABC + Edge Computing等深耕垂直場景。至少就目前來看，百度雲已經找到了最適合自己的競爭方式。
(百度雲副總經理李碩)
寫在最後
從2006年亞馬遜推出AWS開始算起，雲端計算已經走過了12個年頭，並完成了從比拼計算資源到比拼效率再到比拼智慧化的過渡。
原因在於，雲端計算是基礎設施，企業上雲讓資料收集、彙總更加方便，然後才有了人工智慧的沃土，並非是某一雲廠商的可以引導，而是雲端計算不斷進化的必然。同時也在倒逼企業對於雲端計算的認知，一個不可逃避的趨勢就是人工智慧、大資料和雲端計算的融合，並在指引數字化轉型的方向。