勵訊集團的調查結果顯示，在美國，人們對人工智慧和機器學習的認識與應用存在差距
人工智慧和機器學習是公共組織和私人組織在數字化轉型時代保持競爭力的必要條件。然而，即使是擁抱變革的關鍵決策者，在採用AI/ML技術方面也是滯後的。
這些調查結果以及更多內容源自一項新的調查——勵訊新興科技執行報告（RELX Emerging Tech Executive Report）。該報告對美國政府、醫療、保險、法律、科學/醫療和銀行業6個行業的1000名高管進行了調查。勵訊集團是一家為各行各業的專業和商業客戶提供資訊和分析的全球供應商。
調查結果顯示，88％的高管認為，人工智慧（AI）和機器學習（ML）會讓他們的企業更具競爭力。受訪高管們清楚這些技術的價值，但只有56%的企業使用了機器學習或人工智慧。此外，只有18%的受訪者計劃增加對ML和AI技術的投資。
“能夠成功利用人工智慧和機器學習等新興技術為客戶提供更好的產品和高階分析的組織，可以成為未來的領導者。”勵訊集團技術論壇主席Kumsal Bayazit說，“雖然人們對這些技術及其益處的認知度比以往任何時候都高，但關鍵決策者的認可還不足以促使他們採用這些技術。（他們）需要認識到，世界正在發生變化，要想在當今的商業環境中保持競爭力，需要進行大量投資，並重視這些新興技術。“
勵訊新興技術執行報告(RELX Emerging Tech Executive Report)其他的主要調查結果包括：
- 人工智慧和機器學習正在發揮作用，69％的受訪者認為，新興技術對他們的行業產生了積極影響；
- 機器學習和人工智慧正通過使決策流程自動化（40％），提高客戶留存率（36％）和檢測欺詐、浪費和濫用（33％）幫助企業應對挑戰；
- 只有五分之二（39％）的受訪者認為，他們的企業從人工智慧和機器學習中獲得了最大價值 ；
- 不到一半（40％）的受訪高管認為，美國在人工智慧的發展中居全球領導者地位。
高管對人工智慧理解的加深，是機器學習和人工智慧在企業中應用、發展的關鍵。
調查結果顯示，94%的行業領導者瞭解人工智慧，91%的人瞭解機器學習。然而，有18%的受訪者無法回答這些技術在其企業中的實施方式以及在其企業中使用這些技術的原因。
決策層的脫節是一個企業缺乏人工智慧和機器學習技術的原因之一。高層必須理解先進技術的實際用途和目標，以便向員工清晰地傳達資訊，並自上而下地推動先進技術的引進及實施。
新興技術是來幫助員工更好、更高效地工作，而不是來取代人工的。
人工智慧和機器學習最受歡迎的三個用途是：提高效率或提高工人的生產率(51%) ，為之後的業務決策提供資訊(41%)和簡化流程(39%)。
研究方法:
在益普索調查機構的幫助下，勵訊集團對美國1000名年齡在30歲至74歲之間的人進行了調查。受訪者符合以下條件：擁有全職工作，家庭收入至少有5萬美元，在一家員工超過50人的公司工作，目前是公司的高管或高階決策者/領導。受訪者來自以下行業:政府、醫療保健、銀行、法律、保險、科學/醫療。該調查是在2018年9月進行的。