用樹莓派 + Python + OpenCV識別人臉 拍照並上傳到七牛雲

這裡主要想通過識別人臉並上傳到七牛雲端儲存

首先是安裝七牛SDK

下載地址

ofollow,noindex" target="_blank">https://github.com/qiniu/python-sdk/releases

直接安裝:

pip install qiniu

或

easy_install qiniu

原始碼安裝：

#從Python SDK 下載地址下載原始碼
tar xvzf python-sdk-$VERSION.tar.gz
cd python-sdk-$VERSION
python setup.py install

在使用SDK 前，您需要一對有效的 AccessKey 和 SecretKey 簽名授權。

可以通過如下步驟獲得：

1、開通七牛開發者帳號

2、登入七牛開發者平臺，檢視 Access Key 和 Secret Key。

獲取Access Key 和 Secret Key 後，呼叫如下兩行程式碼進行初始化對接：

from qiniu import Auth
q = Auth(access_key, secret_key)

上傳相關

# -*- coding: utf-8 -*-
# flake8: noqa
from qiniu import Auth, put_file, etag
import qiniu.config
#需要填寫你的 Access Key 和 Secret Key
access_key = 'Access_Key'
secret_key = 'Secret_Key'
#構建鑑權物件
q = Auth(access_key, secret_key)
#要上傳的空間
bucket_name = 'Bucket_Name'
#上傳到七牛後儲存的檔名
key = 'my-python-logo.png'
#生成上傳 Token，可以指定過期時間等
token = q.upload_token(bucket_name, key, 3600)
#要上傳檔案的本地路徑
localfile = './sync/bbb.jpg'
ret, info = put_file(token, key, localfile)
print(info)
assert ret['key'] == key
assert ret['hash'] == etag(localfile)

對圖片上傳

# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import time
from qiniu import Auth, put_file, etag, urlsafe_base64_encode
import qiniu.config
import os
#需要填寫你的 Access Key 和 Secret Key
access_key = '' #這裡的金鑰填上剛才我讓你記住的金鑰對
secret_key = '' #這裡的金鑰填上剛才我讓你記住的金鑰對

#構建鑑權物件
q = Auth(access_key, secret_key)
#要上傳的空間
bucket_name = 'face'


cap=cv2.VideoCapture(0)
i=0
while(1):
ret ,frame = cap.read()
k=cv2.waitKey(1)
if k==27:
break
elif k==ord('s'):
localfile=str(i)+'.jpg'
cv2.imwrite(localfile,frame)
#上傳到七牛後儲存的檔名
key = '%s_%s_%s_%s_%s_%s.jpg'%(time.localtime()[0],time.localtime()[1],time.localtime()[2],time.localtime()[3],time.localtime()[4],time.localtime()[5])
#生成上傳 Token，可以指定過期時間等
token = q.upload_token(bucket_name, key, 3600)
#要上傳檔案的本地路徑
ret, info = put_file(token, key, localfile)
print(info)
assert ret['key'] == key
assert ret['hash'] == etag(localfile)
i+=1
elif k==ord('q'):
break
cv2.imshow("capture", frame)
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

給出識別人臉的程式碼

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0) # 使用第5個攝像頭（我的電腦插了5個攝像頭）
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'haarcascade_frontalface_default.xml') # 載入人臉特徵庫

while(True):
ret, frame = cap.read() # 讀取一幀的影象
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 轉灰

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor = 1.15, minNeighbors = 5, minSize = (5, 5)) # 檢測人臉
for(x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(gray, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 用矩形圈出人臉

cv2.imshow('Face Recognition', gray)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break

cap.release() # 釋放攝像頭
cv2.destroyAllWindows()