中信大腦實現智慧化金融服務
中信銀行資訊技術管理部總經理 王燕
平臺建設背景
從國內外發展動態看，科技公司和金融業都在搶抓這一輪的新技術革命先機，探索適合自身發展的智慧化發展和轉型路徑。Google、百度、京東等科技公司都在快速推進智慧化雲平臺的搭建：2011年，Google實施了“谷歌大腦”專案；2014年，百度啟動“百度大腦”計劃；2015年，京東啟動“京東大腦”計劃。此外，國內外金融業正在加快探索人工智慧技術的應用，例如澳聯邦銀行、美國花旗銀行、農業銀行等同業均在探索搭建智慧化平臺為企業內部提供智慧化服務。
中信銀行以“強化科技引領創新發展”為目標，借鑑國際國內領先實踐經驗，運用人工智慧、大資料、容器等多種新技術，構建了中信大腦平臺。該平臺設計了一整套業內領先的從人工智慧模型訓練及應用部署的全流程，實現智慧化金融服務與開發的統一管理，全面支撐我行各業務條線人工智慧技術應用，為推進我行的智慧化轉型提供強勁動力。
平臺架構和技術創新點
作為支撐我行全業務線的智慧服務綜合平臺，中信大腦平臺目前已上線投產，整合機器學習、深度學習、自然語言處理、圖計算等核心人工智慧技術，涵蓋訓練和推理兩大平臺，為應用接入提供實時呼叫、批量計算服務，功能架構如圖1所示，平臺技術創新點如下。
圖1 中信大腦平臺功能架構
“一雲多端”的訓練平臺架構，降低使用門檻。中信大腦訓練平臺採用先進的“一雲多端”架構，前端採用先進的Webpack、Angularjs等技術，嵌入JupyterNotebook開發環境，可直接在瀏覽器中進行互動式的程式設計，採用雲架構支援多租戶隔離進行模型開發，按照使用者需求提供計算資源的靈活分配和擴充套件，大大降低了開發智慧化應用開發和學習的門檻。
整合多項最新技術，提供一站式建模開發服務。中信大腦訓練平臺整合TensorFlow、Keras、Sklearn等多個AI開發框架，對上層提供統一演算法排程介面，開發人員不必關心底層複雜的學習框架，即可完成深度學習模型的開發；採用最新的GPU+CPU混合架構，提供高可用、彈性可擴充套件的AI計算資源。同時，訓練平臺支援敏捷開發模式，自主開發AI工具元件很好的實現模型服務自動生成，利用Kuberneters、Docker技術提供模型映象的自動打包和上傳，打造從資料管理、模型訓練到映象打包的全流程自動化服務。
應用容器雲管理平臺，實現服務的快速迭代部署。中信大腦推理平臺基於容器雲管理平臺，採用Docker容器技術實現模型的快速封裝和部署，允許多個隔離的應用容器並行執行。同時，可實時監控服務的執行狀態，當服務出現異常時，即可重新啟動Docker服務。此外，研發的閘道器服務提供服務的統一分發入口，實現模型的限流及熔斷，為呼叫系統提供統一介面。
設計獨有的模型評估反饋引擎，實現模型一次上線自動迭代。上線模型不定期的迭代更新是件很耗時的工作，為了減少模型開發維護人員的工作量，研發了模型評估反饋引擎，通過Kafka和檔案傳輸元件實現反饋資料的實時收集和批量匯入，從而進行模型引數的重新訓練，設計模型失效評估指標和健壯性指標，採用A/BTest的方式實現模型的迴圈迭代更新。
積極拓展業務場景，實現業務價值創造
依託強大的中信大腦平臺，聚焦業務難點和痛點，通過人工智慧技術和業務創新需求的無縫對接，中信銀行已初步形成了智慧營銷，智慧投顧、智慧風控、智慧運營等領域的智慧化應用佈局。
在智慧營銷領域，完成了零售客戶標籤系統建設，通過構建客戶畫像，預測客戶的業務需求，實現產品和服務的智慧推薦。同時，可以評估客戶價值，挖掘潛在高價值客戶，降低獲客成本。目前，基於客戶標籤系統，採用多模型融合推薦演算法，研發了智慧推薦引擎。依託手機銀行，實現了“千人千面”的金融產品推薦服務和營銷體驗，極大提升了點選率和轉化率，實現了首頁訪問“猜你喜歡”欄目的使用者數環比增長86.1%及使用者訪問“猜你喜歡”欄目頻次環比增長121.7%。
在智慧投顧領域，應用大資料、人工智慧、量化投資等先進技術，中信銀行推出雙腦引擎模式的“信智投”產品。該產品結合投資者風險偏好、財務狀況及理財規劃等資訊，構建客戶畫像，運用研發的量化交易決策引擎，分散投資風險，實現智慧化資產配置，並根據客戶畫像進行組合產品的個性化推薦，可根據市場以及投資者風險偏好變化動態提出調整建議，通過一鍵購買、一鍵調倉、診斷報告等服務，為客戶提供智慧化、便捷化的理財投資渠道。
在智慧風控領域，積極推進實時交易反欺詐智慧化建設，整合電子渠道條線多年積累反欺詐資訊資產，利用人工智慧和流計算技術，實現在手機銀行、個人網銀等應用領域的全流程預警和監控。加快推進信貸風險監控預警的智慧化建設，整合對公信用風險條線多年積累的輿情、核銷、交易等資料資產，構建對公知識圖譜，利用自然語言處理圖計算技術，建立風險監控預警模型，開展融資客戶、信貸機構及信貸人員風險的監測預警及跟蹤管控。
在智慧運營領域，運用機器人流程自動化（RPA）、人工智慧等技術，中信銀行正在加快網點運營和業務流程進行智慧化改造，以自動化流程替代重複人工操作，降低運營成本，實現運營操作向集約化、自動化、智慧化轉變。目前上線的託管摘要分類模型和銀行名稱實體匹配模型，很好的實現了託管業務的自動稽核。
下一步，中信銀行將以金融為本，以科技為器，一方面持續改進中信大腦平臺功能，進一步吸納最先進的強化學習、增量學習、遷移學習、圖計算等技術，提供更強大的計算能力和平臺服務能力，力爭達到先進水平，產生更大業務價值另一方面，依託中信大腦，不斷拓展更多的金融應用場景，尋找業務和技術之間的融合點，解決業務開展中遇到的痛點，滿足各業務條線的創新需求，加速我行智慧化轉型。
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