mongodb 中非常好用的 Aggregate

摘要： aggregate 翻译过来是聚合的意思， 但是在实际的使用的它的体验特别像linux中的管道， 每个管道处理完之后再把结果交个下一个管道， 你的数据就像水流， 最后通过各个管道你能够得到你想要的数据 我们一般用Aggregate做什么 ​ aggregate查询文档 ...

aggregate 翻译过来是聚合的意思， 但是在实际的使用的它的体验特别像linux中的管道， 每个管道处理完之后再把结果交个下一个管道， 你的数据就像水流， 最后通过各个管道你能够得到你想要的数据

我们一般用Aggregate做什么

​ ofollow,noindex">aggregate查询文档

1. 聚合 平均数 等数据处理sum
2. 地理位置信息 $geoNear
3. 基本上mongodb的所有查询操作我们都可以用 aggregate实现， 用好这个基本上是万金油了

在这里我主要想记录一下mongodb在地理位置信息查询中使用到的技术，不仅可以查询到 距离 还可以按照距离排序

$geoNear 地理位置信息查询

首先我们的坐标数据在库里面怎么存, 类型为 Array ， 记得加 2d 索引， 当然还有3d 索引， 目前还没有用到

const storeschema = new mongoose.Schema({
name: { type: String, required: true },
point: { type: Array, required: true }, // [lon, lat]
});
storeschema.index({ point: '2d' });
return mongoose.model('store', storechema);
复制代码

然后按照就是地理查询代码了

this.ctx.model.Store.aggregate([{
$geoNear: {
spherical: true,// spherical 是否按照球形状来求距离
distanceMultiplier: 6378137,
maxDistance: 10000,
near: [ lon1, lat1 ],
distanceField: 'dist',
key: 'point',
query: {
}
},
},
 //distanceMultiplier 这个参数是用于确定你返回的距离是什么单位 6378137 的单位是m
 //maxDistance查询的最大距离 
// near 中心点坐标
// distanceField距离放在哪个属性
// key 保存坐标数据的地方
// query 你的过滤条件
复制代码

有一个很有意思的地方是match 所以在这里有一个 query属性来补齐这种遗憾

但是你可以在 后面 使用$match 对查到的所有地理位置信息数据做再一次的筛选

$lookup mongodb中的联表查询

$lookup 是在比较新的mongodb版本中才能使用的属性， 当然这个属性也是用于 aggregate中的， 它补齐了之前mongodb中无法联表的遗憾

看代码

await this.ctx.model.MemberInfo.aggregate([
{
$match: { store: new ObjectId(store) }
},
{
$lookup: {
from: 'users',
localField: 'user',
foreignField: '_id',
as: 'user'
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [{ $arrayElemAt: [ '$user', 0 ] }, '$$ROOT' ] } }
},
{
$match: { 'certification.name': { $regex: search } }
},
{
$project: { _id: 1 }
}
]);
复制代码

memberinfo 与 user 表在这里我想要获取 memberinfo localField: 'user' 为外键对应 user表 foreignField: '_id' _id字段他的额外属性...

说白了 我的会员表里面只存了用户的id 现在我想要拿到用户的 其它信息...

附上链接吧$lookup