线程池工厂类Executors的编程的艺术
Executors是一个线程池的工厂类，提供各种有用的线程池的创建，使用得当，将会使我们并发编程变得简单！今天就来聊聊这个工厂类的艺术吧！
Executors只是Executor框架的主要成员组件之一，为java的异步任务调度执行提供了重要的入口！
在说Executors之前，还需要说一下另一个Executor框架的重要成员，ThreadPoolExecutor。
ThreadPoolExecutor 实现了ExecutorService接口，提供了线程池的调度功能！成为纯种池技术的基石！
ThreadPoolExecutor 的主要构造函数如下:
/**
* Creates a new {@code ThreadPoolExecutor} with the given initial
* parameters.
*
* @param corePoolSize the number of threads to keep in the pool, even
*if they are idle, unless {@code allowCoreThreadTimeOut} is set
* @param maximumPoolSize the maximum number of threads to allow in the
*pool
* @param keepAliveTime when the number of threads is greater than
*the core, this is the maximum time that excess idle threads
*will wait for new tasks before terminating.
* @param unit the time unit for the {@code keepAliveTime} argument
* @param workQueue the queue to use for holding tasks before they are
*executed.This queue will hold only the {@code Runnable}
*tasks submitted by the {@code execute} method.
* @param threadFactory the factory to use when the executor
*creates a new thread
* @param handler the handler to use when execution is blocked
*because the thread bounds and queue capacities are reached
* @throws IllegalArgumentException if one of the following holds:<br>
*{@code corePoolSize < 0}<br>
*{@code keepAliveTime < 0}<br>
*{@code maximumPoolSize <= 0}<br>
*{@code maximumPoolSize < corePoolSize}
* @throws NullPointerException if {@code workQueue}
*or {@code threadFactory} or {@code handler} is null
*/
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
咱们此处不是要去分析其源码，只是想看一下怎样使用他！
从构造方法可以看出 ThreadPoolExecutor 的主要参数 7 个，在其注释上也有说明功能，咱们翻译下每个参数的功能:
corePoolSize: 线程池核心线程数（平时保留的线程数）,使用时机: 在初始时刻，每次请求进来都会创建一个线程直到达到该size maximumPoolSize: 线程池最大线程数,使用时机: 当workQueue都放不下时，启动新线程，直到最大线程数，此时到达线程池的极限 keepAliveTime/unit: 超出corePoolSize数量的线程的保留时间,unit为时间单位 workQueue: 阻塞队列，当核心线程数达到或者超出后，会先尝试将任务放入该队列由各线程自行消费; ArrayBlockingQueue: 构造函数一定要传大小 LinkedBlockingQueue: 构造函数不传大小会默认为65536（Integer.MAX_VALUE ），当大量请求任务时，容易造成 内存耗尽。 SynchronousQueue: 同步队列，一个没有存储空间的阻塞队列 ，将任务同步交付给工作线程。 PriorityBlockingQueue: 优先队列 threadFactory：线程工厂,用于线程需要创建时，调用其newThread()生产新线程使用 handler: 饱和策略，当队列已放不下任务，且创建的线程已达到 maximum 后，则不能再处理任务，直接将任务交给饱和策略 AbortPolicy: 直接抛弃（默认） CallerRunsPolicy: 用调用者的线程执行任务 DiscardOldestPolicy: 抛弃队列中最久的任务 DiscardPolicy: 抛弃当前任务
所以，虽然参数有点多，但是其实仔细阅读以上的注释，基本就能很好地使用线程池了，不过咱们还可以通过一个流程图来说明这一切，对于喜欢看图说话的同学来说是件好事！
好了，ThreadPoolExecutor 介绍完后，什么感觉呢？ 说是简单，其实还是挺麻烦的，所以，是 Executors 工厂出场了！
作为一个工厂类，Executors 简化了各种参数，只忘文生义即可明白其意思！Executors 主要提供4种类型的线程池！
1. FixedThreadPool 创建一个指定数量的线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
其实现方式如下：
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
使用固定线程数的worker和无界队列保存多余的task，所以创建的线程数不会超过corePoolSize，所以maxPoolSize是一个无效参数，所以keepAliveTime是一个无效参数，所以不会调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法，即无拒绝策略可用；从而在外部表现来看，就是固定线程，在执行无限的队列！
2. SingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。
其实现方式如下:
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
与 FixedThreadPool 原理类似，不过这里只会使用一个线程在运行。使用一个线程可以保证取任务时的顺序一致性，从而表现出先到先得的效果！在要求有执行顺序要求的场景，刚好派上用场！
3. CachedThreadPool, 创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。
其实现方式如下:
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
使用SyncronousQueue作为线程池的工作队列，这是特殊的队列，它是个没容量的阻塞队列（至于为什么要用这个特性，据说是性能比 LinkedBlockingQueue 更高，详解他），每个插入操作必须有一个线程对应的移除操作，反之一样；当提交一个cached任务时，执行SyncronousQueue.offer(x)，如果有等待的空闲线程，则匹配成功，exec立即返回；如果没有匹配，则会创建一个新线程执行任务；任务执行完后使用poll()等待keep即60秒，一直尝试从队列中获取任务，超时后自动释放线程；
使用这种线程池把握好节奏，因为看起来线程池动不动就会创建系列线程池，而且动不动就会释放线程，完全是不可控的，不可监控的。
4. ScheduledThreadPool 创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。
其实现如下:
public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
看起来，这个在参数方面没有太多的解说，只是依赖于 ScheduledThreadPoolExecutor 的实现了！所以，我们来看一下 ScheduledThreadPoolExecutor是怎么实现的？
public class ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor{}
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
new DelayedWorkQueue());
}
ok, 如上两个，就够了！ScheduledThreadPoolExecutor 也是继承了 ThreadPoolExecutor, 其构造方法也是依赖于父类，只是将 队列实现改为 DelayedWorkQueue，从而实现延时运行或者定期执行的效果！
而相比于 Timer 来说，ScheduledThreadPool会有更好的执行效果，因为Timer只会有一个线程来执行任务，会有局限性。而且 ScheduledThreadPool 提供其他很多的可操作方法！