Linq中 AsQueryable(), AsEnumerable()和ToList()的区别和用法
Linq中 AsQueryable(), AsEnumerable()和ToList()的区别和用法:
在写LINQ语句的时候，往往会看到AsEnumerable() ，AsQueryable() 和ToList()的用法，三者有何区别呢？以下是我的理解，有毛病请大家指教!
在System.Linq命名空间下，有两个静态类：
Enumerable类，它针对继承了IEnumerable<T>接口的集合进行扩展；
Queryable类，针对继承了IQueryable<T>接口的集合进行扩展。
一、AsQueryable()：
先说说什么是 IQueryable,AsQueryable将一个序列向下转换为一个IQueryable, 它生成了一个本地查询的IQueryable包装。
1,lazy load 特性
以下是一段最常见的代码:
var products = db.Product.where(p => p.Type == "food").select(p => new { p.Id, p.Name, p.CreateTime});
注意：
Select() 的返回类型为 IQueryable
，为 IQueryable<T>, 语句执行后不会立刻查询数据库, 而是在迭代使用 products 时才会查数据库, 具有 lazy load 的特性, 按需查数据库可提高程序效率。
2,高程序效率.
迭代时上面的代码类似于下面的 sql 语句:
select Id, Name, CreateTime from Product where Type = 'food'
对 products 再次使用数据库查询操作, 运行时会把结果合并为1条 sql 语句, 如下,
var products = db.Product.where(p => p.Type == "food").select(p => new { p.Id, p.Name, p.CreateTime});
var orderedProducts = products.OrderBy(p => p.CreateTime);
迭代时生成的 sql 语句类似:
select Id, Name, CreateTime from Product where Type = 'food' order by CreateTime
IQueryable 有诸多限制, 只支持数据库查询语法, 无法支持 Linq to object 的操作， 是LINQ TO SQL。
结论：AsQueryable将一个序列向下转换为一个IQueryable, 它生成了一个本地查询的IQueryable包装。
二、AsEnumerable()
同样支持 lazy load,是延迟执行的，实际上什么都没有发生，当真正使用对象的时候（例如调用：First, Single, ToList....的时候）才执行。 但不要滥用。迭代时遇到 AsEnumerable() 会先进行 sql 查询, 但是, 千万不要为了方便而滥用 AsEnumerable(), 可能会严重消耗资源,能进行 Linq to object 操作。
eg:var products = db.Product.AsEnumerable().Select(p => new {p.Id, p.Name, p.CreateTime.Date});
对IQueryable对象使用AsEnumerable()后，仍然是延迟执行，不过此时对象本质已经变了。
上面的代码在查询时会把整个Product表的结果存放进内存, 然后进行 .Select 查询，严重消耗资源。
结论：AsEnumerable将一个序列向上转换为一个IEnumerable, 强制将Enumerable类下面的查询操作符绑定到后续的子查询当中。
AsEnumerable()延迟执行，不会立即执行。当你调用.AsEnumerable()的时候，实际上什么都没有发生。
注意：IQueryable实现了IEnumberable接口。 但IEnumerable<T> 换成IQueryable<T>后速度提高很多。
IQueryable接口与IEnumberable接口的区别：
IEnumerable<T> 泛型类在调用自己的SKip 和 Take 等扩展方法之前数据就已经加载在本地内存里了，而IQueryable<T> 是将Skip ,take 这些方法表达式翻译成T-SQL语句之后再向SQL服务器发送命令，它并不是把所有数据都加载到内存里来才进行条件过滤。
三、ToList()
调用 ToList() 会立刻查询并保存结果, 而不会等到迭代时才查询，作用和 lazy load 是相反的。
在需要得到完整结果后, 再处理的场景, 需要使用 ToList()。