華為鄭葉來：易獲取、用得起、方便用的算力是人工智慧發展的關鍵
9月17日億歐華東現場訊息，2018世界人工智慧大會在上海開幕，華為公司副總裁華為與BU總裁鄭葉來表示：
1、易獲取、用得起、方便用的算力是人工智慧發展的關鍵。 2、人工智慧是一門通用技術，跟人類歷史上存在的其他技術，如鐵路技術等一樣都是一系列通用技術組成的。 3、 人工智慧會改變幾乎所有的行業，而且是行業+ AI，而不是AI+行業，也就是說行業本身會產生一些變化。 4、 和目前所有的通用技術一樣，人工智慧技術的應用一定會有一個過程。華為將其分成四個階段，今天的人工智慧處於第二個階段，大家有興奮、衝動，同時也有一絲焦慮和困惑。 5、原有的資訊化是提升效率，降低成本，而人工智慧是改變整個生態來提升效率。
以下為演講速記，經億歐編輯整理，供行業人士參考。
鄭葉來：尊敬的各位領導，各位嘉賓，其實下午演講壓力很大，臺下坐著姚老師、吳校長等很多大咖。
今天演講的主題是 “易獲取，用得起，方便用的算力是人工智慧發展的關鍵” 。我分享三個觀點：第一，業界是怎樣的觀點；第二，我們自己持有怎樣的觀點；第三，面對人工智慧這樣一個大的浪潮，華為公司應該做點什麼。
我們認為人工智慧是一門通用技術，跟人類歷史上存在的技術，如鐵路技術等一樣都是一系列通用技術組成的。我們一直講資訊科技帶來效率提升，人工智慧帶來生產成本的變化，人工智慧是包括自然語言處理、影象處理一系列通用技術的簡稱。人工智慧一定會改變目前我們看到的所有行業，過去這麼多年，尤其最近這兩年華為跟很多業界公司合作，已經在很多行業做了探索。比方說交通領域，深圳的交通城市大腦專案，讓深圳這個本來最堵的城市的交通效率得以提升。我們跟中國很著名的物流公司一起進行路徑規劃，做了很多有益探索。目前看來， 人工智慧會改變幾乎所有的行業，而且是行業+ AI，而不是AI+行業，也就是說行業本身會產生一些變化。
人工智慧將會改變每一個行業，每一個職業，每一個組織，每一個家庭和每個人。以華為為例，華為公司整個的人才結構，上面是商業領袖，下面是高階管理者，另外一條線是專家，基層管理者和基層員工。 未來人工智慧使用以後，它會改變整個組織的人才結構，從商業領袖到管理者，中間是AI工程師，重複性的工作一定會被AI替代。 對於每個產業，只要沒有不可逾越的理論障礙，而且是大家期望發生的事情，華為就一定會投資它，會加快它的改變。這是Gartner給出的數字，未來人工智慧會替代大部分的工作，B2B面向go to marketing的這一端，會引入人工智慧，加速流程；B2B2C的公司會整合人工智慧很多應用。今天的改變如此之快，未來兩到三年我們期待這個行業會發生更大的變化。
和目前所有的通用技術一樣，人工智慧技術的應用一定會有一個過程。華為看待一個產業會分成四個階段，第一階段是區域性探索階段，這個階段實現技術的探索，隨後是整個技術的發展和社會環境產生碰撞。 我們認為今天的人工智慧已經開始進入第二個階段，大家有興奮、衝動，同時也有一絲焦慮和困惑。
我們的觀點是什麼呢？首先，人工智慧不是萬能的，任何技術一定有其能解決的問題，也有其解決不了的問題，我們要充分聚焦人工智慧能夠解決的問題和創造價值的領域，而不應該把精力花在人工智慧不能解決的問題上。預計機器在越來越多的應用中能夠超越人類的表現，我們要尋找模型，有資料支撐，機器學習比人更重要。 原有的資訊化是提升效率，降低成本，而人工智慧是改變整個生態來提升效率。
這裡就講到一個核心問題，“有資料支撐”，這涉及很多問題，包括資料的主權在哪裡，以及服務的最終客戶隱私怎麼保護，這些將帶來一系列深刻的社會變革，也就是資訊化，人工智慧是資訊化帶來的一個新高度。 人工智慧是一種科學和計算的技術，啟發於人，但是不同於人，可以進行感知、進行學習，可以推理和採取行動。跟以前的資訊化相比較，最大的變化是資訊化只能提升人的效率，降低人力成本，但是人工智慧會改變整個生產成本。 例如，華為跟中國一家很著名的汙水處理公司合作，通過監控整個池子氧化的濃度，改變能源利用，提升了效率。
人工智慧人才怎麼獲取？我們提出希望用AI的思維解決人才的短缺。 整個企業AI人力結構中不僅僅要有資料科學家，資料科學家開發的演算法還需要和各個行業的知識相互配合。所以除了從外部獲取資料科學的人才，企業應該加強內部培訓 ，華為本身就是一個例子，二十年前我是做無線的，然後做儲存、解決方案等等，今天進入這個領域，這就是打造內生的公眾資料科學家，培養資料科學家的能力，這才可以更快速、重要、長久。華為致力於提供更簡單易用的人工智慧工具、平臺和服務，讓所有的企業因快捷和高效，而使用人工智慧技術解決問題，創造價值。也就是說這是在讓人工智慧成為一種普惠技術，而不是不停的講，我們希望人工智慧是一個高而不貴的技術。
今天的人工智慧有資料、演算法，但是更重要的是資料演算法在承載什麼，也就是算力。面向人工智慧這麼一個大的潮流，華為應該做什麼？今天的挑戰是怎麼才能有易獲取、用得起、方便用的算力，這是AI產業發展的關鍵。今天，整個人工智慧的訓練過程還是很貴的，訓練人臉識別、自動駕駛等的成本是非常高的，無論是自己建雲還是用公有云。第二，使用比較難。因為當前整個框架太靈活，而且框架太多，有效支撐的學術研究對企業應用者來講是短缺的，缺乏一個穩定的工具，造成應用開發困難。未來是端邊雲協同，用統一的框架製成端和雲、邊緣協同。最後是難獲取，今天GPU的供貨週期很長。面對這樣的情況，我們華為期望在這方面能有所努力。
最後我想分享一下華為2012年就開始在上海舉辦的全聯接大會，分享華為公司面向人工智慧的戰略和解決方案，也提供全場景解決方案，同時講講華為怎樣在人工智慧環境下構建一個生態，支撐高校的研究，支援企業方便易用獲取人工智慧，真正實現普惠的AI，讓大家用得起、用得好，同時值得信賴。
近年來，粵港澳大灣區在打造創新驅動新引擎，科技創新帶動資源集聚等方面著力頗多，創新機制、產業升級、人才引流、協同發展等帶來了多方面的機遇。相應的，人工智慧、人才賦能正深刻地影響著商業步伐。
2018年10月18-19日，億歐將在深圳舉辦 “引擎·引領” 2018大灣區國際科創峰會（BATi） ，集合智慧製造、智慧產品、智慧城市、智慧安防、智慧交通等一眾熱點問題展開探討，分析科技創新未來趨勢，盤點技術革命下的發展契機。
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