為實現“熄燈工廠”，這7家公司讓機器人變得更聰明
聚焦前沿科技創新與傳統產業升級
隨著ofollow,noindex" target="_blank"> 自動化技術 的快速發展和應用，“熄燈工廠”正在成為 製造業 的新趨勢：由於工業生產實現了高度自動化，而將人工干預降到最低，整個工廠可以在不用開燈照明的情況下進行生產。
同時，眾多投資機構、科技巨頭、創業公司都紛紛進入工業 機器人 領域，希望通過人工智慧技術與自動化裝置的深度融合，推動“熄燈工廠”的實現。
然而，要實現該目標，還有很多困難需要克服。10月3日，美國智慧協作機器人公司Rethink Robotics因經營問題宣佈倒閉，為這一快速增長的行業潑了一盆冷水。
作為曾經的協作機器人領軍企業，Rethink Robotic累計獲得了1.495億美元融資，高盛、通用電氣、傑夫·貝索斯等機構和個人都投資了該公司。
Rethink Robotics推出的協作機器人Baxter無需傳統程式設計，利用計算機視覺來觀察人類員工的工作，促進AI的自我學習，進而模仿工作流程，可以減少第三方程式員的時間和成本。
雖然公司倒閉，但Rethink Robotics的技術成果將繼續在行業發揮作用。目前，德國機器人自動化公司Hahn集團收購了Rethink Robotics公司的所有專利和商標，及其軟體平臺Intera5，未來會把工程技術能力和工業應用專業技術相結合，推動協作機器人技術的發展。
雖然機器人現在正在執行越來越多的任務，但很容易因現實世界的複雜性而陷入困境，並且對程式開發來說非常痛苦。Rethink Robotics的失敗其實就說明了目前機器人還不夠聰明，無法很好地模仿人類行為。
為此，很多創業公司都聚焦於如何開發出更聰明的人工智慧，並更加關注機器人與人工智慧技術的結合而不是硬體研發。這些公司提出了新模式和新方法。不僅試圖推動AI自我學習和成長，也是高度自動化和工業4.0得以實現的一種路徑。
1.利用VR培訓AI演算法
美國加州創業公司Covariant.ai（原名為Embodied Intelligence），致力於開發“能夠教會機器人新的複雜技能的人工智慧軟體。”公司基於深度模仿學習和深度強化學習技術，並利用虛擬現實（VR）技術，來訓練機器人掌握複雜技能，例如完成組裝電子裝置等操作。
公司的首席科學家Pieter Abbeel是加州大學伯克利機器人學習實驗室的主任，他與他的三位學生共同組建了該公司。公司在去年完成了700萬美元的種子輪融資。
另一家初創公司Kindred.ai同樣在用類似方法訓練人工智慧。該公司成立於2014年，總部位於加州舊金山。公司主要研發面向機器人的挑選、處理和放置任何物品的智慧解決方案。
公司開發了一種基於深度學習和強化學習技術的AI抓取技術AutoGrasp™。當機器人在抓取、放置物品過程中遇到問題時，會請求人工幫助，工人佩戴AR頭盔和手部運動追蹤器，向機器人演示操作動作，而AI演算法將切換到學習模式。通過這種反覆學習，可以強化機器人的自主學習能力。
目前公司已經推出了面向零售商的機器人系統SORT，可以完成商品分揀、補貨等工作。
2017年10月，公司獲得由騰訊領投的2800萬美元B輪融資，目前已累計融資4400萬美元。
2.智慧機器人即服務
舊金山創業公司Bright Machines成立於2018年，利用計算機視覺將生產資料和機器學習相結合，推動製造過程的全自動化。
公司推出的軟體解決方案通過計算機視覺、雲端計算、邊緣計算、機器人技術和機器學習，讓生產機器人能夠處理自動化程度更高的任務。
公司最早來自於全球著名的電子專業製造服務商偉創力（Flex）的內部孵化專案，可以說出身顯赫。今年10月，公司獲得1.79億美元A輪融資。
3.人工智慧的強化學習
德國柏林創業公司Micropsi Industries成立於2014年，推出了專為複雜的裝配任務而設計的機器人控制系統MIRAI。
由MIRAI控制的機器人在執行任務過程中，可以通過相機或感測器感知周圍環境的細微變化，並做出相應的反應。
MIRAI的技能無需程式設計，而是通過演示、糾正和重複訓練來完成的。使用者可以在不編寫程式碼或對問題建模的情況下建立技能。
今年10月，公司獲得由Project A領投的610萬美元A輪融資，目前已累計獲得950萬美元融資。
美國加州舊金山創業公司Osaro成立於2015年，是一家深度強化學習技術公司。公司建立的機器智慧軟體結合了機器視覺與自適應決策能力，幫助計算機和機器人系統高效智慧地完成任務。
公司的技術已經在製造業、電商和食品飲料行業中得到應用。公司於去年獲得1億美元A輪融資，目前已累計融資1.33億美元。
4.自主商用機器人
英國倫敦創業公司MOV.ai成立於2016年，是一家商業自動機器人作業系統研發商。
公司研發的AI系統允許機器人通過機器視覺進行定位和導航，並識別物件。
該系統可以與機器人作業系統(Robot OperatingSystem，ROS)相相容，實現自主機器人的行業級部署和應用，簡化了研發和現場實施流程，大幅降低了機器自動化的成本。
目前公司的AI系統主要用於貨物搬運車、醫院推車、升降裝置等小型機械裝置。
今年8月，公司獲得NFX和 Viola Ventures投資的300萬美元融資，目前已累計融資360萬美元。
5.面向機器人和無人機的空間AI
英國倫敦創業公司SLAMcore成立於2016年，是一家面向地面和飛行機器人提供空間AI解決方案的服務商，專門為機器人和無人機提供實時3D定位、繪圖和空間理解演算法。
公司的技術平臺可通過機器視覺，將感測器資訊轉換為空間智慧，讓機器人和無人機進入完全不熟悉的區域，並通過導航完成任務。
今年9月，公司獲得由Amadeus Capital Partners領投的500萬美元A輪融資, 豐田AI風投基金也參與了投資。