人工智慧將如何改進物聯網？
從智慧電視和智慧冰箱到智慧手機和智慧語音裝置，物聯網(IoT)正在迅速成為我們日常生活的一部分。這些裝置每天收集大量資料，而公司正在囤積這些資料，並希望預測演算法能夠從中獲得一些洞察力。那麼，人工智慧將如何改進物聯網?
人工智慧
得益於科幻小說和電影，人工智慧(AI)已經聲名狼藉。當大多數人想到人工智慧時，他們腦海中都會浮現出《2001：太空漫遊》中的HAL9000或者《終結者》系列中的天網。如果沒有適當的監管，真正有感知能力的人工智慧可能會造成威脅。另外，機器學習演算法是人工智慧的基礎。
機器學習背後的想法是建立無需程式設計即可學習的計算機。它已經在小規模上使用——例如，你的網路電視節目推薦是機器學習的基本形式，該程式會分析你觀看的節目和電影，並使用該資料為你提供新的選擇。
將人工智慧融入物聯網
機器學習已經邁出了物聯網世界的第一步。自動駕駛汽車是最大的物聯網裝置之一，即使只提供部分自動駕駛功能的汽車，如特斯拉，也非常依賴於機器學習。你可以對自動駕駛汽車進行程式設計，使其瞭解道路的基本規則以及如何處理可能遇到的最常見障礙。然而，當你將其他驅動程式引入混合時，不可能為每個可能的變數進行程式設計。
這就是為什麼在物聯網中機器學習至關重要的原因所在。剛從生產線上下來的特斯拉將會獲得其他特斯拉目前正在收集的所有信息，然後可以學習所有遇到的新變數並與所有連網的汽車共享，這使得自動駕駛模式對所有特斯拉駕駛員來說都更加安全。
物聯網，人工智慧和大資料
大資料是一個行業術語，適用於任何大型資料集合。它可以是醫生和醫院收集的醫療資料，也可以是物聯網裝置的使用資料以及二者之間的任何資料。不過，很多收集到的資料通常都是無用的，但行業領導者可以利用諸如使用和購買習慣等資訊來預測銷售趨勢和市場中的其他變化。
當前使用的預測演算法很有用，允許計算機進行預測，但它們受處理能力和學習能力的限制。傳統計算機可以處理數千位元組的資料，另一方面，由人工智慧驅動的計算機同樣可以處理該資料，並發現趨勢，然後跟隨這些趨勢得出結論。
機器學習不是完美的解決方案。微軟曾將該程式的基本版本應用於Twitter帳戶，結果在不到24小時內，Twitter巨魔就將AI聊天機器人變成了種族主義者，並向每個人傳送了令人不快的資訊。對於不斷增長的物聯網行業來說，一個適當監管的人工智慧系統可能是一個寶貴工具，它們有潛力通過預測市場變化來改變和塑造每一個行業。
想象一下，經營一家生產可穿戴裝置的企業，能夠預測下一季度最暢銷的裝置型別。這可以在銷售上賺更多的錢，並通過減少滯銷商品的生產來節省資金。物聯網與人工智慧相結合可以減少或消除過剩的商品庫存。
只要系統得到適當監管，機器學習就能塑造我們看待世界的方式，並且已經改變了我們使用物聯網裝置的方式。