36氪首發 | 對標 DataVisor 對抗黑產，「人人云圖」獲 1 億元Pre-A輪融資
36氪獲悉，業務安全服務商“人人云圖”完成 1 億元 Pre - A 輪融資，本輪融資的投資方是紅點創投中國和盛宇投資。據悉本次融資資金將用於業務安全技術研發以及市場拓展。本輪融資的財務顧問是點創力。
36氪此前曾報道ofollow,noindex" target="_blank">人人云圖 ，成立於2017年6月，為IoT、移動網際網路、家庭網際網路、車聯網等使用者提供基於行為的使用者畫像，幫助鑑別使用者質量、及時調整運營策略、優化渠道、降低成本。 人人云圖用切片式程式設計方式把SDK放進移動應用中，基於使用者和裝置的行為及感測器屬性進行高維資料建模。
人人云圖針對網路黑產建立了清晰的產品體系。拆解黑產產業鏈，在上游，惡意爬蟲和介面漏洞是影響企業業務正常運營和導致企業資料資產丟失的風險因素。介面風險管理產品“靈圖”可以保護API介面，通過識別、阻斷惡意爬蟲從而降低風險。以效果舉例，標杆客戶某航空公司此前受到惡意爬蟲影響導致成單率低，查詢和訂票比例在20000比1。通過靈圖的介面保護，航司在訂單量不受影響的情況下，將查訂比降到客戶要求的了200比1。
在黑產產業鏈下游，在企業渠道推廣場景中，往往會存在批量機器註冊、登入以及虛擬裝置和賬號的灰色現象，浪費企業推廣資源；在營銷場景中，羊毛黨們往往會通過批量下載、批量註冊從而騙貸以及套現。結合雲圖ID以及業務反欺詐產品“明圖”可以通過裝置指紋、感測器監測、行為有效識別等多維度關聯分析，從而識別羊毛黨和刷量機器人。
在核心技術積累上，人人云圖自研發了對抗生成模型以及自進化引擎。在有限的基礎標註資料的條件下，人人云圖可以通過對抗生成演算法模擬攻防博弈訓練出一個模型，並且自進化引擎可以實現資料自標註、自動化異常分析來解決安全攻防升級和使用者變化的問題。創始人兼CEO楊鵬表示，基於對抗生成模型和自進化引擎降低了需求資料門檻，縮短了交付時間，後期維護成本也低於傳統安全廠商。
本輪資方紅點創投中國區合夥人張涵表示：“據不完全統計，2016年因為業務安全問題給全球經濟帶來的損失高達 4450億美元，比上年增加了18%，全球有接近97%的500強企業發生過業務安全事件。業務安全已成為全球企業共同關注並期盼解決的熱點，是創新公司切入的好機會。”
本輪資方盛宇投資合夥人樑峰表示：“數字經濟與業務線上化帶來的安全挑戰，需要新的安全防護體系與技術來應對，資料科學與AI技術將在其中起到重要作用。”
在提供使用者畫像服務開展反欺詐的賽道上，國外市場上有Datavisor；國內市場上則有同盾科技、Maxent猛獁反欺詐 以及數美科技 等。
目前，人人云圖主要切入網際網路金融、運營商、銀行、電商以及航空等行業，平均客單價在100萬每年。目前已經積累包括標杆客戶建設銀行、中國移動在內二十餘家客戶。
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