小白的福音，一位年薪50W架構師分享的一份精簡大資料學習路線
一、Hadoop入門，瞭解什麼是Hadoop
1、Hadoop產生背景
3、國內外Hadoop應用案例介紹
4、國內Hadoop的就業情況分析及課程大綱介紹
5、分散式系統概述
6、Hadoop生態圈以及各組成部分的簡介
7、Hadoop核心MapReduce例子說明
1、分散式檔案系統HDFS簡介
2、HDFS的系統組成介紹
3、HDFS的組成部分詳解
4、副本存放策略及路由規則
5、NameNode Federation
6、命令列介面
7、Java介面
8、客戶端與HDFS的資料流講解
9、HDFS的可用性（HA）
三、初級MapReduce，成為Hadoop開發人員的基礎課程
1、如何理解map、reduce計算模型
2、剖析偽分散式下MapReduce作業的執行過程
3、Yarn模型
4、序列化
5、MapReduce的型別與格式
6、MapReduce開發環境搭建
7、MapReduce應用開發
8、更多示例講解，熟悉MapReduce演算法原理
四、高階MapReduce，高階Hadoop開發人員的關鍵課程
1、使用壓縮分隔減少輸入規模
2、利用Combiner減少中間資料
3、編寫Partitioner優化負載均衡
4、如何自定義排序規則
5、如何自定義分組規則
6、MapReduce優化
7、程式設計實戰
五、Hadoop叢集與管理，是資料庫管理員的高階課程
1、Hadoop叢集的搭建
2、Hadoop叢集的監控
3、Hadoop叢集的管理
4、叢集下執行MapReduce程式
六、ZooKeeper基礎知識，構建分散式系統的基礎框架
1、ZooKeeper體現結構
2、ZooKeeper叢集的安裝
3、操作ZooKeeper
七、HBase基礎知識，面向列的實時分散式資料庫
1、HBase定義
2、HBase與RDBMS的對比
3、資料模型
4、系統架構
5、HBase上的MapReduce
6、表的設計
八、HBase叢集及其管理
1、叢集的搭建過程講解
2、叢集的監控
3、叢集的管理
九、HBase客戶端
1、HBase Shell以及演示
2、Java客戶端以及程式碼演示
十、Pig基礎知識，進行Hadoop計算的另一種框架
1、Pig概述
2、安裝Pig
3、使用Pig完成手機流量統計業務
1、資料倉庫基礎知識
2、Hive定義
3、Hive體系結構簡介
4、Hive叢集
5、客戶端簡介
6、HiveQL定義
7、HiveQL與SQL的比較
8、資料型別
9、表與表分割槽概念
10、表的操作與CLI客戶端演示
11、資料匯入與CLI客戶端演示
12、查詢資料與CLI客戶端演示
13、資料的連線與CLI客戶端演示
14、使用者自定義函式（UDF）的開發與演示
十二、Sqoop，Hadoop與rdbms進行資料轉換的框架
1、配置Sqoop
2、使用Sqoop把資料從MySQL匯入到HDFS中
3、使用Sqoop把資料從HDFS匯出到MySQL中
十三、Storm
1、Storm基礎知識：包括Storm的基本概念和Storm應用
場景，體系結構與基本原理，Storm和Hadoop的對比
2、Storm叢集搭建：詳細講述Storm叢集的安裝和安裝時常見問題
3、Storm元件介紹: spout、bolt、stream groupings等
4、Storm訊息可靠性：訊息失敗的重發
5、Hadoop 2.0和Storm的整合：Storm on YARN
6、Storm程式設計實戰
最後給大家打包了
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