騰訊雲助力招商銀行建設AI 資源平臺：研發更懂金融的AI應用

騰訊科技訊 12月11日訊息，招商銀行與騰訊雲日前就AI 資源平臺建設達成合作。騰訊雲將以領先的GPU虛擬化技術和資源排程技術，助力招商銀行實現對人工智慧研發資源的集中管理、排程和監控。據介紹， 該平臺 將全面支撐 招商銀行 金融A I應用 的 研發 和 探索， 幫助招商 銀行提升 人工智慧 研發 效率，研發 更懂金融的 AI應用 。

由於具備很強的平行計算能力，GPU正被廣泛應用於人工智慧的資料訓練。不過，不同場景的人工智慧資料訓練對GPU資源的需求並不一致，而在物理GPU伺服器上使用多賬戶管理和呼叫GPU資源的傳統模式，無法實現細顆粒度的資源隔離和限制，影響了GPU資源的使用效率和靈活度，一定程度上制約了人工智慧的研發效率。

招商銀行AI 資源平臺基於騰訊雲企業級容器雲平臺GaiaStack提供的虛擬化技術和資源排程技術，創造性地將GPU叢集中的物理GPU劃分為多個虛擬GPU，並以最低資源損耗將其在容器雲上進行共享，方便招商銀行人工智慧研究人員便捷接入機器學習和深度學習的資料訓練。這種最小分配粒度僅為0.1個GPU的資源管理模式，能夠讓研究人員根據實際需要彈性獲取到合理GPU資源分配。

同時，平臺還基於網路結構感知設計資源智慧排程演算法，並在資源排程過程中保持智慧的GPU叢集動態監控，使得資源利用率和深度學習模型訓練效率之間能夠維持動態平衡。GPU資源整體利用率也因此提升2倍以上。

而在安全性方面，騰訊雲也為招商銀行人工智慧訓練提供了沙箱化的執行環境，能夠有效抵禦惡性應用程式攻擊。

“只有經過大量的資料訓練和深度學習，人工智慧才能更貼近於實際業務應用的需求。” 招商銀行資訊科技部副總經理賈俊剛表示，與騰訊雲合作搭建AI 資源平臺，可以讓招商銀行人工智慧研發團隊在構建模型應用上獲得更為穩定、敏捷的體驗，幫助招商銀行在智慧客服、智慧風控、智慧投顧、精準營銷等方面的應用研發變得更加高效和快捷，能夠支撐招商銀行研發的AI應用更符合金融場景需要。

近年來，人工智慧在金融行業中得到廣泛應用，有效提升了金融服務的智慧化水平。除了像在招商銀行合作中為金融機構提供底層技術支撐外，騰訊雲還基於對金融業務場景的理解，為金融行業提供全場景的解決方案，幫助金融機構構建智慧金融服務模式。

目前，騰訊雲在金融行業服務了超過6000家客戶，其中包括150多家銀行、40多家保險公司、20多家證券公司，以及幾千家網際網路金融公司。