“AI製藥”能否帶來藥價降低的福音？

人工智慧 · 發表 2018-11-04 12:07:11

摘要：【編者按】人工智慧在醫療領域的應用多以輔助診療為主，如今新藥研發也開始有所起色。在人工智慧的加持下，藥價能否降低？而新藥研發人員又會不會被取代？本文帶來相關思考。本文發於新華社，作者為王琳琳、龔雯；經億歐大健康編輯，供行業人士參考。近年來，環節複雜的新藥研發成功率持...

【編者按】人工智慧在醫療領域的應用多以輔助診療為主，如今新藥研發也開始有所起色。在人工智慧的加持下，藥價能否降低？而新藥研發人員又會不會被取代？本文帶來相關思考。

本文發於新華社，作者為王琳琳、龔雯； 經億歐大健康編輯，供行業人士參考。

近年來，環節複雜的新藥研發成功率持續走低，相應成本卻與日俱增。“十年攻關+十億美元投入”的新藥出爐“標配”，如何打破？“AI製藥”來了，能否帶來藥價降低的福音？

大勢：人工智慧驅動“製藥2.0”時代

藥物靶標確定、先導化合物篩選、臨床試驗論證……近年來，環節複雜讓新藥研發成了一條“長征路”，在這條路上，大約只有百分之一的候選藥物可以最終“存活”。

德勤公司釋出的研究報告顯示，2017年全球前12位生物製藥巨頭在研發上的投資回報率僅有3.2%，處於8年來最低水平。情況更糟糕的是，成功上市一款新藥的成本從2010年的11.88億美元增加到20億美元。

如何破解藥物研發時間長、高投入、高風險、回報慢的“天然瓶頸”？科研人員和產業界將目光轉移至以機器學習、深度學習見長的人工智慧。“AI製藥”成為大勢所趨。

2016年，美國強生公司把一些尚處於試驗中的小分子化合物轉交給一家人工智慧企業，希望藉助“機器智慧”加速新藥研發。

2017年，英國葛蘭素史克公司與人工智慧創業公司合作，利用大資料和機器學習，加快開發創新小分子藥物。

2018年，丹麥諾和諾德公司宣佈將重組研發中心，增強AI方面競爭力，加速其嚴重慢性病產品管線的擴充套件和多樣化。

“AI製藥”來了，世界製藥巨頭紛紛進入“製藥2.0”時代。拉斯克基礎醫學研究獎獲得者、美國國家科學院院士羅納德·韋爾表示，在目前階段，AI已經參與到藥物研發中，但只是起輔助作用，其“工作範圍”主要是對藥物結構、疾病病理生理機制、現有藥物的功效、顯微鏡下的樣本觀察等結果進行快速分析，提升新藥發現的效率，進而輔助靶點藥物研發、候選藥物挖掘、化合物篩選、藥物晶型預測等。

觸角：“AI製藥”由來已久，中藥也會受益

“其實早在2007年，科學家就採用了基於計算機的細胞識別，即從顯微鏡下獲得細胞成像。”羅納德·韋爾說，在藥物研發中AI是不可缺少的輔助工具，例如，有時候人類沒辦法通過眼睛去檢查數目眾多的微小細胞，而通過訓練計算機，可以快速找到某種特定細胞，形成有價值的結論。

在西醫領域，AI的觸角可以延伸至新藥研發的多個關鍵環節，在中醫領域，AI的觸角同樣可以發揮作用。上海交通大學副校長毛軍發說：“諾貝爾獎獲得者屠呦呦通過翻閱大量中醫文獻找到了青蒿素的藥物提取來源。但中醫典籍浩如煙海，讓人類逐本翻閱、分析，耗時長、效率低，如果讓機器‘讀古籍’，再借助大資料的有效分析，將會發現不少取材於中草藥的有效藥物。”

“AI製藥已經起航，它肯定能幫助人們提升尋找藥物小分子的效率、縮短合成路線，最終為新藥研發提供嶄新的途徑。”上海交通大學分子醫學研究院院長譚蔚泓說。