三好網聯合創始人餘敏：AI賦能教育，將從三個維度革新
11月2日，由億歐公司主辦的“教育升級 ‘育’見未來 ·GIIS2018中國教育行業創新峰會”在上海正式舉行，此次活動主要圍繞教育行業的技術升級、理念升級兩大方面，與教育行業人士一起探討未來教育發展方向和趨勢。
在此次峰會上， 三好網聯合創始人兼總裁餘敏 發表了以 《科技賦能個性化教育》 為主題的演講。
以下是演講全文（略有刪減）：
大家好！主辦方給我的主題是技術賦能個性化教育，但我今天會少打點廣告，少分享三好網做了什麼產品，更多的，我會和大家分享我們是怎麼思考的，希望能給大家帶來一些參考。
提到技術和教育的融合，首先一定是教育。新課標中提出了教育的三維層次目標： 第一維 是知識和技能，所有的學生都需要掌握技術的知識。 第二維 是過程和方法，也就是學習解決問題所需要邏輯性和掌握方法。 第三維 是對人一生最重要的，包括情感、態度、價值觀。
第三維目標，態度、情感、價值觀是三個目標中最重要的，但是這個目標通過技術改變起來是最難的。 知識、技能相對態度、情感、價值觀，是技術比較容易改變的。這給我們帶來一些思考——我們對AI的應用應該從哪裡地方著力會更有效率。
很久以前就有人預測將來教師會被逐步替代掉，因為人工智慧、大資料等新技術很厲害，完全可以替代教師，但現在來看，這些結論和預測都是不可信的。老師不可能被完全替代掉，我們認為， 在相當長一段時間內，AI與其他新技術的運用，更多是扮演教育助手的角色。
那麼問題來了，技術或AI會成為誰的助手？這裡面就不得不提教育的三個重要參與者：學生、老師、管理機構。
賦能學生
首先是學生層面。學生對知識點的掌握情況，分為了解、理解、掌握、運用4個層次。
瞭解和理解是一件很簡單的事情，一說你就能明白，例如我給你介紹數學的一元一次方程、一元二次方程、幾何代數，你大概會知道這什麼內容；掌握就難一點了，古語說：溫故而知新，學而時習之，表面的意思就是你要多練反覆練習才會掌握；運用往往是最難的，需要把多個知識點結合還能做到靈活運用。學習的幾個環節中，練習、記憶是大部分學生能自主做的最多的事情。
拿練習來講，如果一開始就遇到了一道非常難的題，就會直接打擊到學生的自信心，後面就不想做了。所以學習的過程往往都是由易入難，循序漸進的。技術可以做到先給你推送一道難度係數為1的題，然後再給你推送一道難度係數為2的題，但這點傳統輔導資料很難做到。傳統教輔材料很難對每個題、知識點打標籤，也就很難做到科學的推送，學生也很難做到科學的練習，現實的情況是學生可能因為一次60分的考試自信心受挫。 但如果我們能通過技術讓學生的學習、練習更加科學、練題能由易入難、循序漸進，效果就會很好。
我們可以通過AI技術為學生構建知識圖譜，告訴學生接下來應該怎麼做才能學得更好。當然，除了科學的內容還得有有趣的形式，這點也是技術的優勢，因為學生的學習興趣和學習動機是至關重要的。
賦能教師
對於老師來講，最大的問題是教什麼和怎麼教的問題，老師工作最難的環節在備課，備課的時間成本非常大。一般來講，講課一個小時，一個老師大概的集體備課時間和個人備課時間不會低於4.5小時。
三好網一直在做這個事情，現在通過AI，我們可以把老師的備課時間壓縮至原來的三分之一甚至更短。 這樣，老師就有更多的時間，發揮自己的能動性，老師們有更多的時間研究怎麼和學生交流探討，怎麼把課講好，怎麼把課講的深入淺出，講得一聽就懂。這個也是老師的核心價值所在，技術很難替代。
AI還可以幫助老師管理學生，幫助老師構建學生地圖，老師可以更高效更準確的知道我的學生大概是什麼情況，也知道這個學生哪裡差、哪裡好、哪裡弱，應該怎麼講課堂效率可以更高，課堂效果可以更好。
儘管AI技術能極大的提高教學效率，讓教學效果變的更好，但我們認為，技術或AI在現階段更多的是為老師提供智慧的輔助教學的工具，在相當長的時間內，老師不可被替代。
三好有一條老師+AI的戰略路線，圍著這個線，我們為老師提供了一套智慧輔助教學工具，從前端測評、課堂跟蹤、課後練習等多個環節幫助老師，指導老師講什麼，怎麼講。隨著技術越來越厲害，資料量越來越大，我們會逐步地讓整個系統成為主導。老師則是繼續做AI完成不了的部分，包括啟迪學生思維，和學生一起探討問題等。 目前三好網已經研發了一套運用AI技術的P.G.O.T個性化目標導學系統，包括測評、匹配、教學、質控等6套子系統。
賦能機構
剛才聊到了AI對老師、學生的幫助，其實對機構來講，AI也能帶來極大的效率提升。 機構是教育的深度參與者，如果機構的成本能夠下降，那也就意味著產品的價格可以更低，機構能給更多的學生提供優質服務。 這個應用的點很多，我舉幾個簡單的例子。
家長都希望給孩子找到更好、更合適的老師，但傳統的匹配方式基本上都靠主觀判斷，粗淺地根據學生的優良中差、老師性格等要素來進行粗淺的匹配。班課也是一樣，最難的是組班問題，因為只有把同樣水平、層次差不多的孩子放在一起教，效果才是最好的。
在三好網，我們會給每個學生、每個老師打標籤，會動態的追蹤學生的學習資料，再進行最精準的師生匹配。在課程監控上，由於目前視訊搜尋技術、識別技術還不夠成熟，我們採取的是音訊監控學生的學習過程。三好網會把所有的課堂老師跟學生互動的聲音都錄下來，再轉成文字通過大資料分析提取關鍵詞。比如說有些老師會偷懶，語文老師一節課只佈置作文不互動教學。傳統監督方式很難發現這種行為，但是通過技術可以很快看到。 所以AI在教學過程監督和反饋上能發揮很大作用，促進形成良性迴圈。
技術還可以告訴我們哪個學生可能會退費，這是所有機構都關心的問題，但過去往往是學生要退費了，機構才知道，但已經晚了。三好設定了一個非常有意思的系統—— “使用者防流失系統” ，把學生所有的學習資料、行為資料、消費資料、評價資料構建模型，判斷這個學生有多大的可能性會去流失，告訴人員服務應該如何加強。比如說一節課下來，所有學生的表情都是嚴肅的，在課堂上學生沒有歡笑，平時上課也沒有規律，想上就上，總是遲到或者早退，我們可以提前發現問題，提前做出改善的動作，從而提高服務的質量，而不是有問題了再退。
整體來說，技術賦能個性化教育有非常多的應用層面，大致的可以從三個大維度思考：對學生的賦能，對老師的賦能，以及對我們機構自己的賦能。
以上是我的分享，希望能給大家帶來參考，謝謝大家！
在產業不斷創新發展、智慧融合、技術推動的新形勢下，創業者需要一場可以指導各產業發展方向、釐清各產業發展脈絡、引導並連結資本風向、有重大影響力和啟發性的行業聚會。
2018年11月29日-30日，由億歐公司主辦的“智慧產業 美好生活”2018億歐創新者年會曁第四屆創新獎頒獎盛典將在北京國貿大酒店盛大召開，這將是一場匯聚5000名各產業創新者、行業領袖、國內外知名專家學者的行業盛會；是一場以引導、指引產業風向為目的，啟發並分享成功案例，將國內外先知學者的思想提前帶到國內的預見性盛會。
2018億歐創新者年會曁第四屆創新獎頒獎盛典詳情連結：
ofollow,noindex" target="_blank">http://suo.im/4N2Qbt
