【Leetcode】62. 不同路徑

摘要： 一個機器人位於一個 m x n 網格的左上角 （起始點在下圖中標記為“Start” ）。 機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角（在下圖中標記為“Finish”）。 問總共有多少條不同的路徑？ 例如，上圖是一個7 x 3 的網格。有多少可...

一個機器人位於一個 m x n 網格的左上角 （起始點在下圖中標記為“Start” ）。

機器人每次只能向下或者向右移動一步。機器人試圖達到網格的右下角（在下圖中標記為“Finish”）。

問總共有多少條不同的路徑？

例如，上圖是一個7 x 3 的網格。有多少可能的路徑？

說明：m 和 n 的值均不超過 100。

示例 1:

輸入: m = 3, n = 2
輸出: 3
解釋:
從左上角開始，總共有 3 條路徑可以到達右下角。
1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右
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示例 2:

輸入: m = 7, n = 3
輸出: 28
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題解

這道題拿到題目我覺得大家的第一反應都是這應該是遞迴的題目,因為我們可以轉化為子問題，但是這樣暴力肯定會超時,就不用嘗試了。其實在該題遞迴的方法就是從上面到下面不斷的去嘗試,如果我們能記住之前的結果,就對我們下一步有幫助,所以想到了DP的方法。 格子中的數字代表當前的方法.

1. 初始狀態

   

2. 當前這個狀態只和左邊和上邊的格子有關係.

   

3. 依次求解

   

於是我們可以得到狀態轉移方程：

ways[i][j] = ways[i-1][j] + ways[i][j-1];
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java程式碼

public class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
int[][] ways = new int[m][n];
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i == 0 || j == 0) ways[i][j] = 1;
else ways[i][j] = ways[i-1][j] + ways[i][j-1];
}
}
return ways[m-1][n-1];
}
}
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優化

上面圖3我們在求解的時候,我們是一行一行求解的,實際上我們只需要記錄遍歷到(i, j)這個位置的時候當前行有幾種路徑,如果遍歷到(i, m-1)的時候,替換掉這一行對應列的路徑即可，於是狀態轉移方程程式設計: res[j] = res[j] + res[j-1]

class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
if (m <= 0 || n <= 0) {
return 0;
}
int[] res = new int[n];
res[0] = 1;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 1; j < n; j++) {
res[j] += res[j - 1];
System.out.println("i=" + i + "_" + "j=" + j + ":" + Arrays.toString(res));
}
}
return res[n - 1];
}
}
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有的同學可能還是不理解,我在程式碼裡面列印了一些資訊方便理解：

i=0_j=1:[1, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
i=0_j=2:[1, 1, 1, 0, 0, 0, 0]
i=0_j=3:[1, 1, 1, 1, 0, 0, 0]
i=0_j=4:[1, 1, 1, 1, 1, 0, 0]
i=0_j=5:[1, 1, 1, 1, 1, 1, 0]
i=0_j=6:[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1] //只記錄到這一行的資訊
i=1_j=1:[1, 2, 1, 1, 1, 1, 1]
i=1_j=2:[1, 2, 3, 1, 1, 1, 1]
i=1_j=3:[1, 2, 3, 4, 1, 1, 1]
i=1_j=4:[1, 2, 3, 4, 5, 1, 1]
i=1_j=5:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 1]
i=1_j=6:[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] //只記錄到這一行的資訊
i=2_j=1:[1, 3, 3, 4, 5, 6, 7]
i=2_j=2:[1, 3, 6, 4, 5, 6, 7]
i=2_j=3:[1, 3, 6, 10, 5, 6, 7]
i=2_j=4:[1, 3, 6, 10, 15, 6, 7]
i=2_j=5:[1, 3, 6, 10, 15, 21, 7]
i=2_j=6:[1, 3, 6, 10, 15, 21, 28] //只記錄到這一行的資訊
i=3_j=1:[1, 4, 6, 10, 15, 21, 28]
i=3_j=2:[1, 4, 10, 10, 15, 21, 28]
i=3_j=3:[1, 4, 10, 20, 15, 21, 28]
i=3_j=4:[1, 4, 10, 20, 35, 21, 28]
i=3_j=5:[1, 4, 10, 20, 35, 56, 28]
i=3_j=6:[1, 4, 10, 20, 35, 56, 84] //只記錄到這一行的資訊
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Math

這個題其實可以用排列組合的方式來做。這其實是最開始想到的方法。 以模擬的[4, 7]的例子,每一條路徑：

1. 向右的肯定有6步;
2. 向左的肯定有3步; 問題即為:c(9,3) = (9 * 8 * 7) / (1 * 2 * 3) = 84

組合數公式：c(m,n) = m! / (n! * (m - n)!)

java程式碼

java直接套用公式會越界,下面結果我用long儲存:

1!=1
2!=2
3!=6
4!=24
5!=120
6!=720
7!=5040
8!=40320
9!=362880
10!=3628800
11!=39916800
12!=479001600
13!=6227020800
14!=87178291200
15!=1307674368000
16!=20922789888000
17!=355687428096000
18!=6402373705728000
19!=121645100408832000
20!=2432902008176640000
21!=-4249290049419214848
22!=-1250660718674968576
23!=8128291617894825984
24!=-7835185981329244160
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需要稍微化簡一下,化簡的過程就是我求解c(9,3)的第二步驟。

class Solution {
public int uniquePaths(int m, int n) {
double dom = 1;
double dedom = 1;
int small = m < n ? m - 1 : n - 1;
int big = m < n ? n - 1 : m - 1;
for (int i = 1; i <= small; i++) {
dedom *= i;
dom *= small + big + 1 - i;
}
return (int) (dom / dedom);
}
}
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python程式碼

python程式碼就比較凶殘了,一行程式碼搞定:

class Solution:
def uniquePaths(self, m, n):
return int(math.factorial(m + n - 2) / math.factorial(m -1) / math.factorial(n-1))
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貼一下DP版本的程式碼

class Solution:
def uniquePaths(self, m, n):
"""
:type m: int
:type n: int
:rtype: int
"""
if m <= 0 or n <= 0:
return 0
res = [0 for _ in range(0, n)]
res[0] = 1
for i in range(0, m):
for j in range(1, n):
res[j] += res[j-1]
return res[n-1]
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