梅賽德斯研究人工智慧能加快快遞速度
【手機中國新聞】梅塞德斯相信，結合電腦視覺和人工智慧，它可以幫助減少將包裹裝載到汽車上所需的時間，並確保所述箱子處於人工智慧建立的交付路線的最佳位置。更重要的是，對於快遞公司來說，該系統是具有成本效益的。所有的硬體都是現成的，機載計算機及其與後端通訊完成了所有的工作。梅賽德斯表示，它有一個API（應用程式介面），可以幫助快遞公司接入系統。這個團隊認為這不是聯邦快遞和聯合包裹的解決方案，而是更小的快遞公司的解決方案，通常是亞馬遜等公司僱傭的快遞公司。
梅賽德斯宣傳視訊
當一個盒子放在貨車裡，天花板上的攝像頭掃描條形碼，然後CoROS確定放置包裹的最佳貨架部分，司機被藍色led燈引導到那個區域。因此，快遞員不用掏出掃描器槍，甚至不用動手，就已經把包裹上了卡車，並找出了最佳的存放地點，直到到了送貨時間。
這時，裝著包裹的架子又會亮起來，這樣快遞員就不用記著把包裹放在哪裡了。一旦物品被掃描到卡車上，它也會被一系列利用紅外感測器在低光情況下進行跟蹤。該系統建立了一個3D版本的貨車，以幫助它找到移動的物品。如果麵包車快速停下來，盒子移動(就像他們通常做的那樣)，CoROS會更新位置。
當被跟蹤的物品離開車輛時，它會被再次掃描，資訊會與整個運輸系統共享。如果一名司機試圖在一輛不應該在那裡的麵包車裡放一個盒子，警報就會響起，車的後部會發出紅光。會制止這種做法，你會感激CoROS團隊為確保這種情況不會發生而付出的努力。
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當我們從網上零售商那裡購買許多商品時，送到我們家的快遞數量急劇上升。結果是更多的運輸車輛在路上。能夠優化這些卡車和貨車的執行時間，意味著它們可以在一天的執行中交付更多的貨物，或者至少減少在路上的時間。這對公司、交通和環境來說都是好訊息。在路上停留的時間越少，向天空排放的汙染物就越少。