黑科技加持 AI可以診斷老年痴呆症跡象
摘要：
【手機中國新聞】據外媒報道，研究者們表示，人工智慧已經可以在病人被確診的幾年前發現老年痴呆症的跡象。科學家們正進行一項小型實驗性研究來訓練能夠自我學習的電腦程式來發現人們在腦電圖中難以發現的病徵。在實驗中，該系統能夠在正式確診的平均6年前探測到40位老年痴呆症患者的早期特徵。
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【手機中國新聞】據外媒報道，研究者們表示，人工智慧已經可以在病人被確診的幾年前發現老年痴呆症的跡象。科學家們正進行一項小型實驗性研究來訓練能夠自我學習的電腦程式來發現人們在腦電圖中難以發現的病徵。在實驗中，該系統能夠在正式確診的平均6年前探測到40位老年痴呆症患者的早期特徵。
AI可以診斷老年痴呆症跡象（圖片來自網路）
來自英國的謝菲爾德大學人工智慧專家 Noel Sharkey表示:“這是那種為深度學習量身定做的任務——找到資料中的高階規律。雖然實驗樣本和實驗集非常小，但其產生的結果是非常有前途且值得發起更大的研究專案來跟進的。”
研究者們用1002位病人的正電子掃描影象來訓練這個深度學習演算法。使用電子掃描影象通過監控放射性葡萄酸化合物吸收進血液的過程來測量大腦新陳代謝活動。研究已經將老年痴呆症的發展和大腦特定區域的新陳代謝聯絡起來，但要找到相關跡象很難。
通過深度學習技術，老年痴呆症演算法可以教會它自己識別大腦掃描圖中預示著疾病的新陳代謝活動。在實驗的最後，該演算法面對之前從未接觸過的40位病人的大腦掃描圖，以百分之百的準確率發現了老年痴呆症並且平均比病人的最終確診早了6年。
加州大學舊金山分校的Jae Ho Sohn博士表示：“我們對演算法的表現非常滿意，它能提前識別每一個老年痴呆症病例。”
英國慈善機構Alzheimer’s Research的Carol Routledge醫生表示:“這項研究突出了機器學習在老年痴呆症等疾病的早期確診方面的潛力，但是在我們能恰當地評估這個新方法的力量之前，我們需要在更大的人群樣本條件下再三確認相關的研究結果。”