又一家AI公司造芯，依圖釋出AI雲端晶片“求索”
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記者
周伊雪
5月9日，依圖科技正式對外發布了其AI雲端視覺推理晶片——求索questcore™。questcore™是一款應用於雲端的專用晶片，主要處理視訊和影象實時分析，應用於安防、交通、智慧醫療等場景中。
據介紹，questcore™單晶片可支援64路視訊高清實時解碼，支援50路視訊實時解析，可支援視覺的檢測、分類、識別、跟蹤等任務。晶片採用16nm製程，ARM + ManyCore 組合架構，其中ManyCore架構由依圖和AI晶片初創企業ThinkForce聯合研發，後者曾於2017年接受了依圖的戰略投資。
近年來，多家以演算法起家的AI公司紛紛切入AI晶片市場，包括地平線、深鑑科技（被賽靈思收購）、雲知聲等，背後的趨勢是AI演算法成熟度在不斷提高，且相較於僅優化演算法，包括晶片在內的軟硬一體化的解決方案往往能夠效能更優、成本更低。
不過，這類公司多數切入的是市場分散，尚處於發展初期的的終端AI晶片市場。依圖科技則直接將目光瞄準了雲端AI晶片市場。但值得注意的是，不同於英偉達的GPU可應用於通用場景，依圖questcore™是一款專注於視訊及影象分析的雲端AI晶片。
“摩爾定律終結代表了晶片設計需要換個思路才能獲得更多空間。演算法廠商做晶片，定製化是一個路徑，不完全考慮通用性，從行業出發考慮設計晶片。”依圖科技首席創新官呂昊在接受記者採訪時表示，比如定製化自動駕駛的晶片，只有特斯拉這樣的廠商在做。
降成本和功耗是依圖對外宣傳的重點，依圖方面透露，在實際雲端場景，questcore™最高能提供每秒15 TOPS的視覺推理效能，最大功耗僅20W。在同等功耗下，依圖questcore™產品的視覺推理效能是主流同類產品的2~5倍。
事實上，在當天的釋出會上，依圖科技還將其晶片與英偉達、英特爾的晶片做了實時對比。結果顯示，一臺依圖1U伺服器（搭載4核questcore™晶片）提供的算力與8張英偉達P4卡伺服器相當，且體積僅為後者一半，功耗不到20%。
對比現有的解決方案，依圖還稱，使用questcore™晶片構建的視訊解析系統，能夠將原本16臺機櫃的方案壓縮到1臺，使整體建設費用投入減少50%。呂昊稱，採用依圖的自研晶片，資料中心的功耗可以省1/3。
呂昊表示，這款晶片目前已經可以商用，且自產自用，會納入依圖的軟硬一體化解決方案中對外銷售。
晶片研發、流片及生產成本高昂，必須出貨量到足夠規模才能夠覆蓋成本。不過，依圖方面並未對外透露這款晶片目前的出貨量，呂昊僅表示，依圖在多個行業中已經體量比較大，沒有這方面困擾。
依圖成立於2012年，是一家專注於視覺識別技術的人工智慧企業，主要落地在安防、金融、交通、醫療等場景。自成立以來共進行5輪融資，最近一輪C+輪融資完成於去年6月份，融資2億美元。