伺服器的併發與實現
眾所周知，現在的伺服器可以處理多個socket連線，背後併發的實現主要有兩種途徑。
- 多執行緒同步阻塞
- I/O多路複用
socket的建立
聊到socket，就不得不提到socket的建立的流程。祭出經典的老圖：
伺服器依次使用socket，bind，listen之後就會監聽對應的地址，此時accept會一直阻塞直到有連線建立，如果客戶端和伺服器建立了連線，那麼accept就會返回一個連線控制代碼，可以對連線進行讀資料或者寫資料。
同步阻塞
那麼問題來了，伺服器如果不做特殊處理的話，一次只能處理一個連線，新的連線來是需要等待上一個連線結束才能連線成功，這就是最開始的伺服器同步阻塞方法。
同步阻塞：程序發起IO系統呼叫後，程序被阻塞，轉到核心空間處理，整個IO處理完畢後返回程序。操作成功則程序獲取到資料。
多執行緒併發
可能以前的擁有的電腦人不多，這種方式一次只能連線一個倒也沒有問題，之後訪問的人開始多起來，設計者覺得這樣下去不行，就設計了多執行緒同步阻塞的方法。每次accept獲得一個控制代碼，就建立一個執行緒去處理連線，這下子就能同時處理多個連線呢。這就是經典的多執行緒同步阻塞的方法。
典型的多執行緒（程序）併發模型就是cgi。
特點
伺服器和客戶端之間的併發，有以下特點：
- 外部連線很多，但很多連線是不活躍的連線，典型的如聊天的im系統。
- 少量的CPU消耗。
- 大部分的時間耗費在I/O阻塞和其他網路服務。
- 外部網路不穩定，客戶端收發資料慢很多。
- 對業務的請求處理很快，大部分時候毫秒級就可以完成。
問題
根據以上特點，我們可以得知伺服器有以下問題：
如果採用多執行緒同步阻塞，1個tcp連線需要建立1個執行緒，10k個連線需要建立10k個連線，然而大部分連線是不活躍，即便是需要處理業務邏輯，也可以快速返回結果，大部分時間也是處於I/O阻塞或網路等待。這就使得多個執行緒的建立很耗費資源，且執行緒的切換也是極其耗費CPU，這就很可能導致了CPU處理業務的消耗的資源不多，但是卻花了很多資源在程序切換上面。
I/O多路複用
多執行緒併發的問題是大部分socket都是閒置的狀態或者是處於IO阻塞的狀態，那能不能把阻塞的socket先扔到一邊去處理其他事情，來避免等待所帶來的資源耗費，也就是非阻塞IO的概念。
非阻塞IO
當用戶程序發出read操作時，如果kernel中的資料還沒有準備好，那麼它並不會block使用者程序，而是立刻返回一個error。從使用者程序角度講 ，它發起一個read操作後，並不需要等待，而是馬上就得到了一個結果。使用者程序判斷結果是一個error時，它就知道資料還沒有準備好，於是它可以再次傳送read操作。一旦kernel中的資料準備好了，並且又再次收到了使用者程序的system call，那麼它馬上就將資料拷貝到了使用者記憶體，然後返回。
因此：使用非阻塞IO是需要不斷輪詢IO資料是否好了。
IO多路複用原理就是不斷輪詢多個socket，當其中的某個socket準備好了資料就返回，否則整個程序繼續阻塞，就可以讓一個程序在不太耗費資源的情況下處理多個連線，但是這個輪詢的操作是交給核心態去完成，也就避免了核心態和使用者態的切換的問題。
而目前的實現方法有select, poll, epoll，其中epoll的效能最好，用的也是最廣泛。
優點
- 避免了建立多個執行緒所耗費的資源以及時間。
- 對socket的輪詢是核心態的完成，不需要像多執行緒那樣切換需要耗費資源。
而epoll的實現可以做到效能幾乎不受連線數（單單是連線而沒有其他的操作）的影響。
當然多路複用IO也有自己的問題，也就是本身不支援多核的使用，需要另外解決多核的利用。
其中使用enroll的成熟程式有nginx，redis，nodej等。
伺服器的發展
根據 ofollow,noindex" target="_blank">知乎大佬的介紹 ，伺服器經過發展可以分為兩階段：
第一代伺服器模型
把傳輸層的tcp併發的連線放到IO多路複用去處理，應用層繼續使用多執行緒併發模型去做。這樣就可以大幅度減少執行緒的建立切換的資源耗費。
如：nginx + php-fpm（其實是php-fpm是多程序）
第二代伺服器模型
第二代伺服器模型是把應用層也使用IO多路複用去處理，減少應用層的等待外部介面呼叫阻塞等待，一般是大廠大流量併發需要用到。
如：
- nodejs的非同步回撥
- Go的goroutine
參考資料：
[1]： 許懷遠的知乎回答
[2]： Linux IO模式及 select、poll、epoll詳解