阿里巴巴大資料運維平臺實踐

摘要： 作者介紹：矮魚，2012年開始從事網際網路，現負責阿里大資料計算服務保障和平臺研發，在運維領域內有豐富經驗積累。秉承 "Service unavailable? Our problem, whatever the reason"的理念，致力於保證線上穩定性和推進團隊平臺產品的迭...

作者介紹：矮魚，2012年開始從事網際網路，現負責阿里大資料計算服務保障和平臺研發，在運維領域內有豐富經驗積累。秉承 "Service unavailable? Our problem, whatever the reason"的理念，致力於保證線上穩定性和推進團隊平臺產品的迭代演進。

MaxCompute是阿里巴巴內部唯一的大資料處理平臺，且在全球十幾個地區提供公有云服務，併為上百家專有云輸出計算能力。

作為支撐如此龐大系統的SRE團隊，要面對的是EB級資料，TB級頻寬，上百萬塊硬碟，還有上萬的客戶發工單。

我們在全流程的釋出管理，全球的配置同步，高效的監控感知等基礎運維領域都實現了高度的自動化。同時，從底層硬體到上層應用各個環節，我們掌握並分析使用了大量的資料來幫助我們突破傳統思路的侷限。

本次聚焦於近期在平臺落地的幾項成果，多地域的容量線性規劃調優，硬體故障發現及自愈，執行作業的資料化診斷，分享我們在構建下一代運維平臺的探索和思考。

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作者：矮魚 V8kJIOXHzPBcbltCm9CfHHhwM6q" rel="nofollow,noindex" target="_blank">閱讀原文