解決城市安防痛點 浙大網新發布IN-Edge分散式AI系統
全景網訊
5月15日，浙大網新及其子公司網新華通在杭州西軒酒店釋出了分散式AI系統——“IN-Edge”。浙大網新全資子公司網新華通首席戰略官何沛中在釋出會上表示，“IN-Edge”採用高密度分散式ARM通用計算叢集作為硬體平臺，選用基於邊緣計算的系統架構軟體平臺，通過資料和任務的協調和分發機制讓AI更節能、更快速、更靈活和更高效。
六大特色助力AI產業化部署
本次釋出會何沛中重點介紹了IN-Edge分散式AI系統的六大重點核心優勢。
一是自動機器學習：整套系統採用GAN對抗性神經網路來訓練AI，讓其進行自動對抗的深度學習。
二是彈性計算：以攝像頭為例，在攝像頭視野裡面，如果突然出現檢測物件，系統可迅速調集計算資源以動態適應計算需求，實現彈性計算，極大增強系統綜合計算能力。
三是學習執行一體化：系統將機器自動學習的成果自動執行並不斷將成果反饋給機器加以修正，不斷優化成果輸出。
四是分散式部署增強排程能力：存量攝像頭和監控裝置都可以接入分散式Ai系統，可以盤活全國目前智慧城市建設已投資的1.6億個攝像頭。
五是平行計算，多功能應用：IN-Edge可以實現多種AI應用平行計算，可同時接入上千路視訊的計算處理，實現跨行業、跨應用，在同一系統平臺中同時處理執行。
六是低能耗，可持續綠色運營：IN-Edge分散式AI系統由於採用ARM架構，能極大降低系統能耗。
人形聚類識別，解決安防難題
此外，釋出會現場，何沛中還向觀眾展示了另一項“黑科技”——人臉人形識別。與傳統人臉識別技術依靠比對資料庫里人臉資訊相似度模式不同，網新人臉聚類技術可以識別陌生人，可以將不同攝像頭抓到的同一個陌生人自動聚類在一個系統分配的標籤下，實現陌生人的識別。
“通過IN-Edge，可以實現陌生人軌跡管理、快遞外賣人員監督、車位車輛監控、城市雪亮工程等應用，讓城市安防變得更加智慧。”何沛中表示。
AI驅動戰略，為智慧城市全面賦能
釋出會的最後，浙大網新董事長史烈發表總結演講。他表示，基於網新與浙大合作的人工智慧技術的發展進階，再疊加網新在嵌入式系統、軟體開發方面的多年積累與華通雲資料中心優勢，使得網新做分散式AI系統水到渠成。未來網新將基於“AI Driven”戰略，在平臺層不斷更新和迭代分散式人工智慧雲平臺，在業務層繼續深耕大交通、大金融、大健康行業，全面利用分散式AI技術賦能智慧城市的各行各業，讓AI部署更靈活自如，讓民眾享受到隨時隨處的AI服務，全面提升智慧城市效能。