36氪獨家 | 「信析寶」獲聯通創新基金C+輪融資，覆蓋手機超10億
日前，“ ofollow,noindex">信析寶 ”獲得數千萬元C+輪融資，由聯通創新基金投資。此前公司在2015年初獲得IDG 資本和唯品會7300萬元人民幣的A輪融資 。之後又 在2016年底獲得數千萬美元的B輪融資 ，由成為資本領投，界石資本、華澳資本、萬得資本等跟投。以及， 2018年4月獲得5000萬美元C輪融資 ，由諾亞集團旗下歌斐資產、京東金融共同領投，珠海科創投跟投。
據悉，“信析寶”目前累計覆蓋手機超 10億。
“ 信析寶 ”不是一款APP，而是 直接納入手機系統的SDK產品 ，可以改造手機自帶簡訊。如下圖所示，當用戶開啟簡訊的時候，B端企業發來的訊息會被識別成卡片，並可給使用者提供更進一步的操作。就像是簡訊版的公眾號。
這個過程中，信析寶在做兩件事，拿航空簡訊舉例，首先信析寶需要識別簡訊中的班次、起止站等，其次需要知道使用者的下一個動作是查詢動態或者執機等。段雨洛把這稱之為“場景化智慧”。
這樣一來，就需要考察信析寶的兩種能力：一是機器學習、自然語言識別等技術水平，二是能夠對接多少企業系統、做出多少場景。
信析寶公司 成立於2011年，自2012年開始啟動，在啟動的前三年，公司的大量精力都投入在簡訊的語義識別上，直到2014年嘗試對接第一個客戶。因為不一樣的行業，需要的知識圖譜不一樣，即便是同一行業下，不同公司的業務內容也大相徑庭，機器學習各行業用詞是一個長期工作。例如股票、證券行業，交易的及時性很重要，通過簡訊識別股票程式碼並進行交易的話，對使用者來說是體驗極佳的，我們知道股票程式碼都是6位阿拉伯數字，目前信析寶的識別方法是，結合上下文，外加查詢該6位數字是否有對應的發行股票。那假設有一天股票程式碼變成7位數字呢？難道信析寶要時刻盯著各行業的準則來寫演算法嗎？對此，段雨洛告知，信析寶已經積累了大量“標準答案”，機器可以進行預測識別，即便股票程式碼從6位改為7位，不需要人工操作，機器也可以自動辨識出來。
技術問題是解決了，但對接企業場景需要一家一家去落地。“過去信析寶就在‘打樣’”，段雨洛表示，已經洽談了涵蓋銀行、證券、基金、保險、電商、航空、餐飲、酒店、物流、政務等28個行業的合作客戶，但每個行業只選3家。
收入則來自於給企業做場景的服務費，根據企業使用者簡訊規模，以及產品複雜度來看。對於小微商家來說，無非就是預定位置、菜品、導航等幾個相對標準化的場景，年費在幾千元，而對大企業來說則是需要定製以及不斷疊加服務，走專案制。
過去一年，信析寶進展最大就是商業化方面，“2017年4月時，我們的銷售只有4-5個人，現在已有30多人。2017年公司收入幾千萬元，今年預計實現8倍增長。”段雨洛透露。
不過，在這件事情上，段雨洛很強調“企業授權”。比如，同行業有的玩家會在A企業的簡訊服務選單中，未授權的情況下插播B產品的廣告，根據簡訊內容的權利屬於簡訊傳送方，這種行為實際在傷害A的品牌，並很有可能遭遇法律糾紛。
還需要說明的是， 信析寶 目前僅只解析企業簡訊，不會觸碰個人簡訊。一個是個人簡訊會涉及使用者隱私，再就是個人簡訊逐漸被微信等社交軟體取代，市場萎縮嚴重。但企業簡訊就不同了，據公開資料顯示，2017年我國企業簡訊年傳送量超過5300億條，連續2年均保持著10%以上增速。而使用者點對點的簡訊量已經持續5年下降，運營商簡訊增長僅靠企業簡訊。雖然，微信做公眾號也是一定程度上為了解決這個問題，不過微信公眾號的媒體屬性越來越重，基本淪為各機構對外的品牌建設，服務屬性卻沒有得到很好的凸顯。
如今，信析寶已經和華為、vivo、三星、魅族、聯想、一加等60多家安卓手機廠商達成了深度合作，覆蓋終端使用者逾7億（ 2017年初這個數字是在3億 ）。不過，一點侷限是，信析寶現在僅能識別安卓手機的簡訊，段雨洛透露正在接觸蘋果公司，但蘋果在中國無研發團隊，所以接洽不是一件易事。
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