AI加速落地後，華為呼籲加大發展“數權”研究

原標題：AI加速落地後，華為呼籲加大發展“數權”研究

記者 | 彭新

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“我在華為公司20多年都是研發機器，自己看了很多東西，聽了很多彙報，跟專家討論，到底AI今天有什麼困難？”2019數博會期間，華為雲城市峰會上，華為公司副總裁、華為雲業務總裁鄭葉來如是反問。

鄭葉來坦言，從實踐而言，AI在各行各業真正生產落地有諸多困難，也導致AI熱度出現了一些回落。第三方機構統計發現人工智慧的投資在下降，但這恰恰是AI產業加速落地的開始。

他總結，對於人工智慧落地難的問題，可以三大原因概括：機器瓶頸、人才稀缺、以及AI知識與行業知識間存在理解差異。

人才稀缺容易理解，而所謂機器瓶頸，鄭葉來解釋，表現為算力昂貴、供應週期長，這需要從晶片、基礎硬體、全堆疊AI等方面戰略投入，確保算力充裕且經濟。

“掌握行業Know-how的專家不懂AI，AI專家不掌握行業Know-how，導致AI在行業落地像隔了座山。”鄭葉來點評，兩種理解之間存在巨大差異，需要彌合。

鄭葉來認為，實現普惠AI需要思考三大問題：數權要像物權一樣被尊重，服務方要有明確的邊界意識；數權和AI產權，需要被研究和討論。AI的未來發展，是為更好的“協助”人，而不是“代替”人。

數權問題被鄭葉來重點提及。“以前是人和人產生資料，未來是機器和人互動產生更大的資料。這裡面有一個問題是不能迴避的，資料的主權是誰的？”他表示。