LeetCode演算法題-Minimum Depth of Binary Tree（Java實現）
摘要：
這是悅樂書的第168
次更新，第170
篇原創
01 看題和準備
今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第27題（順位題號是111）。給定二叉樹，找到它的最小深度。最小深度是沿從根節點到最近的葉節點的最短路徑上的節點數。葉子節...
這是悅樂書的第168 次更新，第170 篇原創
01 看題和準備
今天介紹的是LeetCode演算法題中Easy級別的第27題（順位題號是111）。給定二叉樹，找到它的最小深度。最小深度是沿從根節點到最近的葉節點的最短路徑上的節點數。葉子節點是沒有子節點的節點。例如：
給定二叉樹[3,9,20，null，null，15,7]，
3 /\ 920 / \ 157
返回其最小深度= 2。
本次解題使用的開發工具是eclipse，jdk使用的版本是1.8，環境是win7 64位系統，使用Java語言編寫和測試。
02 第一種解法
之前我們有解過最大深度的題，今天這道題相反，求最短路徑，那是不是直接將原來程式碼中的最大改為最小即可？如果你這樣試過，會發現根本不是那麼回事！
特殊情況一：當傳入的二叉樹為空時，最短路徑就是0。
特殊情況二：當傳入的二叉樹只有根節點時，最短路徑是1。
正常情況：當某一節點的左子節點為空時，這時我們需要求其右子節點的最短路徑；當某一節點的右子節點為空時，這時我們需要求其左子節點的最短路徑；當某一節點的左子節點和右子節點都不為空時，這時我們要求其左子樹和右子樹的最短路徑。
public int minDepth(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
if ((root.left == null) && (root.right == null)) {
return 1;
}
if (root.left == null) {
return minDepth(root.right) + 1;
}
if (root.right == null) {
return minDepth(root.left) + 1;
}
return 1+Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right));
}
03 第二種解法
除了上面的遞迴外，我們依舊可以使用遍歷的方法。此解法與求最大深度時的第三種解法類似，也是利用佇列，只是多了一步判斷：當左右節點都為空時，此節點是葉子節點，需要更新最短路徑的值。
public int minDepth2(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);
int minDepth = Integer.MAX_VALUE;
int depth = 1;
while (!queue.isEmpty()) {
int size = queue.size();
while (size > 0) {
TreeNode t = queue.poll();
if (t.left != null) {
queue.offer(t.left);
}
if (t.right != null) {
queue.offer(t.right);
}
if (t.left == null && t.right == null) {
minDepth = Math.min(minDepth, depth);
}
size--;
}
depth++;
}
return minDepth;
}
04 小結
以上就是全部內容，如果大家有什麼好的解法思路、建議或者其他問題，可以下方留言交流，點贊、留言、轉發就是對我最大的回報和支援！