“城市病”需要AI來治療：百度拿出了代號ACE的特效藥
AI這把火，已經從科技圈燒到了全中國。
昨天，《新聞聯播》甚至花了將近8分鐘的時間，介紹中央政治局的第九次集體學習，主題就是“人工智慧”。
從廟堂之高到江湖之遠，如何用AI賦能民生，已經成為所有人都在迫切關注的焦點問題。
今天恰逢“YES，AI DO”2018百度世界大會，我們則收穫了一張由百度發出的智慧城市“ACE王牌”。
早在之前的文章中我們就探討過，車路協同V2X技術是治療城市“交通病”的“特效藥”，而百度則是產業鏈上的核心基礎設施。但讓人沒想到的是，從“AI交通”到“AI城市”，百度奔跑得這麼快。
距離提出Apollo車路協同技術框架，到以“ACE王牌計劃”切入交通出行和城市綜合治理，僅僅過去了兩個多月。
那麼，這個以智慧交通為錨點，撬動智慧城市版圖的獨特視角，究竟可行嗎？
沒有銀彈：“城市病”需要AI來一點點“療傷”
不知大家發現沒有，AI的熱，更多是一種巨集觀層面的普遍期待，各種不切實際的要求也接踵而來。
比如關於未來城市的想象中，被提及最多的場景，就是人們可以隨手召喚一輛無人駕駛汽車或飛行器，沒有任何擁堵地抵達目的地。
對於深受城市交通病之苦的人來說，這顯然是一個堪稱完美的烏托邦。但任何一項技術的全面泛化，都不是變魔術。
IBM大型機器之父佛瑞德·布魯克斯曾經這樣形容軟體：軟體本身的複雜性，導致工程的世界裡不存在銀彈，即一種萬能的終殺性武器。這意味著，沒有任何一項技術或方法可以使軟體工程的生產力在十年內提高十倍。
智慧城市也有著類似的特質。
作為一個多維度複雜活動的聚合體，城市之中的各個要素無時無刻不在高速變化中，這就使資料收集、處理、分析的難度大大提高。而其表現，就是我們經常掛在嘴邊的“城市病”。
交通擁堵問題、熱島效應與環境問題、城市治理效率滯後與資源浪費嚴重。種種城市病困擾著今天中國高速發展的經濟。
那麼解題方案是什麼呢？
我們可以設想一下，真正推進城市進化，首先是不能頭疼醫頭腳疼醫腳，解決了一個路口的交通擁堵，很可能造成下面若干路口的交通效率低下。
其次是不能粗暴減少交通准入和資源流通，不能以經濟發展和百姓安居樂業為代價換取城市效率提升。
再者，不能以過高的管理成本為代價，換取表面上的城市光鮮亮麗，要從內出發，為城市的長遠發展考慮。
綜合來看，AI就成為了城市進化的最根本渠道。因為AI不僅提供了智慧駕駛、自主泊車、車路協同等垂直場景解決能力，還帶來了全域性洞察、多維感知和龐大城市資料分析能力，能夠兼顧城市巨集觀與交通微觀的真實需求。
以AI為藥方，切實推進“城市病”的層層解決，可能是相對更完善，符合今天社會發展趨勢的辦法。而此次百度世界大會上，我們就看到一個“車-路-城”漸次展開的路線圖，已經展現在了百度的AI城市圖譜之中。這或許是一條更容易通羅馬的路。
百度智慧交通，打造AI 城市的“傳動裝置”
從全球範圍來看，各個巨頭都在嘗試用自己的方式和優勢，讓AI更快地切入城市的每個角落。
在整場百度世界大會上就能看出，智慧城市被放到了前所未有的高度，甚至推出了讓AI全面接管城市的“ACE王牌計劃”（Autonomous Driving、Connected Road、Efficient City），以自動駕駛、車路協同、智慧城市為發展脈絡，形成“車-路-城”的智慧生態閉環。百度副總裁王路表示：“百度將和政府領導、專家、合作伙伴共同努力，為智慧城市添磚加瓦，將AI城市發展成為更廣闊的市場。”
不難發現，與網際網路時代的智慧城市解決方案不同，百度AI城市解決方案最大的特質是，填充了非常多的元素和工程細節。
造一輛汽車，除了發動機，輪子、轎廂、剎車裝置、感測器等等都要有。同理，造一個城市，只有AI也遠遠不夠。
想要把技術的力量真實傳導到城市中，還要加上一大堆的配件，並進行反覆的除錯和訓練。
有的模組立馬就能用，比如智慧語音互動，DuerOS已經應用在智慧車載系統中；有的則需要很多輪迭代，比如車路協同V2X。
目前百度在做的，就是這樣的“笨功夫”。
第一步，打造車端智慧，把車輛核心動力的基礎資料彙總在一起，讓車真正變聰明。本次百度大會上，百度就與一汽紅旗合作，釋出了中國第一輛L4級自動駕駛乘用車。
第二步，增強路段智慧，對城市道路進行數字化升級，讓車輛可以通過與路段感測系統的資料互動，掌握自己看不到的路況。
第三步，通過二者耦合實現實時感知、控制的新型智慧交通控制系統。
將車輛、訊號燈、攝像頭等全量資料全面接入雲端大腦，由演算法根據車輛的行駛速度、通過頻次等進行綜合測算與指揮調整，做到實時感知、優化和調節，讓絕大多數交通擁堵問題都能迎刃而解。
最後，以AI city作為智慧城市平臺，將百度在AI、大資料、無人車、雲端計算等多個領域的技術與應用優勢，滲透到城市基礎設施、公共服務等全面領域中去，打出一張智慧城市的“ACE王牌”。
除了戰略規劃路線圖，個人覺得百度智慧城市解決方案最打動人的一點是：上述關鍵動作中的每一步，百度都會拿出來做商業實踐，這就使其積累了眾多而廣泛的產業生態合作伙伴及工程細節，這個用超級混凝土築造的“AI城市”，顯然要比用規劃書和PPT搭建出來的結實得多，也可信得多。
目前，百度自動駕駛平臺Apollo，已經有了超過131家全球合作伙伴，從產業端將原本各自為戰的汽車廠商、晶片廠商、感測器廠商等等黏合在一起。據說2019年將有1萬輛Apollo自動駕駛汽車上路。
百度的“自動駕駛+車路協同”方案，也已經在長沙全面落地，與長沙市政府共同打造城市無人駕駛出租車。
目前，百度已經解鎖了車路協同的三大主要場景：V2X+高速公路、V2X+停車場、V2X+城市道路。
隨著成果的日漸豐富精準，逐漸解鎖更大的場景，在安防、能源、政務、教育等各個城市功能模組中輸出百度大腦的能力，最終解決AI技術在城市中的傳動問題。
百度的“佛系”玩法：背後是未來城市的通關密碼
任何一個智慧城市藍圖中，交通問題都是一個繞不過去的硬骨頭。
因此，百度在智慧交通技術競賽中一馬當先之後，將目光投向更廣大的舞臺，這並不奇怪。
尤其是在巨集觀政策鼓勵的大環境下，各個城市都迫切地渴望利用AI來“舊貌換新顏”，這是多大的一塊蛋糕啊。
秦失其鹿，天下共逐之。但是，智慧交通的解決方案，能與其他城市管理場景無縫對接嗎？如果不能，百度只從這個視角切入著實剋制，這麼“佛”心裡真的不著急麼？
我們得出的結論是，主要有三重顧慮：
1. 做智慧城市難度很大，目前還沒有哪個科技巨頭能夠吃透吃全，而百度已經圍繞智慧交通沉澱了頂級而領先的技術能力，尤其是智慧語音、無人駕駛、車路協同V2X等多重技術，基礎最紮實，這是先天條件；
2. 智慧交通需要調配複雜產業資源，目前很多高處的桃子還沒有摘到，比如主動識別與判斷、車路一體化，急也急不來，“攤大餅”只能哄哄外行。沉下心來打造平臺和產業生態，對突破行業天花板有好處；
3. 智慧交通系統與AI的多方位融合，有很強的下沉性，把這個領域做好，就能很自然地滲透到其他很多城市場景中去。路徑對了，接下來只能靠不斷的工程和迭代；
4. 國家戰略和各地方政府都在加大智慧城市投入力度，百度以技術名片加一系列合作案例，正在成為各地智慧城市建設的優先選擇，北京、上海、長沙這些超級大城市，都把未來的城市規劃交給了百度。
在巨大的天時地利面前，抓住核心優勢突飛猛進，既可以在城市規劃中佔據先機，又避免了一下子多維度深層次鋪開AI所帶來的城市排異反應，就顯得格外務實。
如今，AI技術本身已經達到了足夠的應用成熟度，社會也普遍對AI充滿了渴求。但在建造智慧城市的過程中，僅有技術高度不行，還必須通透地理解技術的工程路徑與應用細節；理解一個功能模組不行，還必須綜合考量、全盤打通各個城市子系統，讓它們共同做功。
AI雖然看起來很神奇，但它同時也很脆弱。在現實應用中一旦出現失誤或短板，就會不可避免地引起群嘲，大大影響它的社會形象和產業價值。
百度從智慧交通出發的城市夢，穩紮穩打，日拱一卒，功力必不唐捐。