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運維技術大資料 MongoDB · 發表 2018-11-02 10:50:31

摘要：在當下這個大資料全面滲透的資訊時代，資料管理的痛點正在悄然變化。打通資料孤島壁壘，挖掘資料價值，實現資料資產變現逐漸成為企業發展的關鍵。為幫助企業解決資料管理上思路與技術的雙重難題， dbaplus社群舉辦了本次資料架構與優化沙龍，邀請四位一線技術專家從...

在當下這個大資料全面滲透的資訊時代，資料管理的痛點正在悄然變化。打通資料孤島壁壘，挖掘資料價值，實現資料資產變現逐漸成為企業發展的關鍵。

為幫助企業解決資料管理上思路與技術的雙重難題， dbaplus社群舉辦了本次資料架構與優化沙龍，邀請四位一線技術專家從資料庫平臺建設方案、大資料處理方式及運維架構細節等方面進行剖析，助力企業及個人解決海量資料儲存、治理、挖掘、分析等難題。

餓了麼資深後端工程師黃光星：《餓了麼Redis平臺建設》

首先開講的是黃光星老師，他從餓了麼Redis平臺的亮點切入，講述平臺建設中經歷的難題與思考，詳細介紹了他們在快取、佇列、儲存、計算上的做法，還就Redis管理相關的維護內容展開分享，從叢集結構、運維、使用治理等方面給出了分析及建議。畢竟好的技術方案不是一蹴而就的，在做好建設的基礎上，他們還將繼續進行完善，比如會在Proxy及Key分析方面深入探索。

易鯨捷解決方案架構師劉鵬翔：《結合Apache Trafodion的大資料處理架構設計》

Apache Trafodion是一種部署在Hadoop大資料平臺上的分散式關係型資料庫，具有完全的ANSI SQL支援、多種分割槽聚合儲存方式及領先的優化框架等優點，在處理海量資料方面有著天然優勢。劉鵬翔老師的分享詳細介紹了其主要特性及架構，為便於理解，還通過一些通用案例配合演示，為大家在資料處理方式上提供了一條可借鑑之路。

平安城科高階DBA工程師劉誠傑：《MongoDB的適用場景》

劉誠傑老師認為，想要把握好MongoDB的適用場景，首先要弄清楚MongoDB是什麼。很多人對MongoDB有使用上的誤區，把握不準是不是當快取用？是不是非結構？能不能存以及會不會不安全？他就這些問題詳談了自己的看法，介紹了MongoDB的關鍵特性，並藉助一些場景案例展開說明，最後總結了其侷限及不足，並給出了建議。

天天拍車運維總監李強：《運維架構雜談》

李強老師分享的內容更側重於運維架構，但有別於一般伴隨公司業務發展而演變的巨集觀架構討論，他的議題從細節入手，從Keepalived聚焦高可用，從網際網路公司業務機房角度看網路架構，從軟硬體兩方面深析負載均衡，並就其中容易忽略和混淆的問題進行解答，幫助大家完善對運維架構細節的認識。

現場氣氛輕鬆活躍，沉浸聽講的同學們全神貫注，積極提問；傾情分享的老師們耐心講解，答疑解惑，就連短歇時間也爭分奪秒探討技術難題。

至此，本次沙龍圓滿結束！感謝四位老師的精彩分享，也感謝為沙龍給予幫助和配合的現場小夥伴們。學習從來無捷徑，循序漸進登高峰！dbaplus與您相約下一場活動，再敘技術之緣，期盼到時，不見不散！

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