騰訊AI業務線經歷大調整, 自動駕駛事業部走上前臺
騰訊竟然有一支籌備 3 年之久的高精地圖團隊
與去年一樣，騰訊 AI Lab、騰訊優圖、微信智聆（WeChat AI）依然出現在了今年騰訊合作伙伴大會科技展廳裡的顯眼位置。
很顯然，作為代表騰訊 AI 能力的三大實驗室，再加上叮噹語音平臺，在上個月騰訊歷史上的第三次重大組織結構調整中被集體劃歸到雲與智慧產業事業群（CSIG）後，愈加凸顯出自己的重要地位。
然而，即便有「統一的騰訊雲精神方針」做指導，同類部門的競爭關係與內部賽馬機制依然沒有改變。
譬如，此前隸屬於 MIG 事業群的叮噹語音平臺依然有自己的一席之地，負責 CSIG 事業群的湯道生也屢次提到叮噹語音助手在車聯網中發揮的作用，而與之存在競爭關係的雲小微卻沒有出現在此次的合作大會中。
但另一方面，有一個讓人不得不注意到的變化——騰訊汽車業務，特別是車聯與無人駕駛聯合發力，被公司放到了一個極其重要的戰略位置。
也正因為如此，另一個低調的實驗室——騰訊自動駕駛實驗室，隨著此次戰略地位的提升，被推到了公眾眼前。
實際上，騰訊無人駕駛團隊（被命名為「騰訊自動駕駛業務中心）於 2016 年 9 月正式成立，但兩年多來一直極少有訊息放出，甚至於連研發方向都不被外界所知。
「我們其實早在 3 年前就開始進行高精地圖研發，2 年前開始組建無人駕駛團隊，」騰訊自動駕駛負責人趙奎峰向機器之能透露，「截止目前，我們的團隊規模已超過 200 人。」
而在騰訊的無人駕駛展區，一位團隊內部工程師告訴我們，目前整個無人駕駛實驗室囊括了高精地圖、融合定位、模擬平臺、系統與架構、資料平臺、核心演算法等 6 大部門。
「我們的事業部是與車聯事業部平行的，直接隸屬於 CSIG 事業群。」
此話不虛，因為騰訊車聯總裁鍾翔平在會後接受採訪時兩次強調——「車聯與無人駕駛都是騰訊同等重要的業務」。
與另一側的 AI 實驗室展臺矩陣相比，騰訊車聯網業務展臺與兩臺改裝後的騰訊自動駕駛汽車吸引了更多的好奇群眾。
雖然歷史告訴我們，自騰訊 2014 年 5 月入股四維圖新成為其第二大股東以來，這家網際網路公司通過地圖進入車聯網與自動駕駛市場只不過是時間問題。
然而，近年來騰訊在車聯網領域倒是動作不斷，但無人駕駛業務始終都停留在「被佈局」層面。
但根據我們獲得的訊息，從研發到資料採集，完全自建團隊做包括高精地圖在內的所有技術服務，並建立完整的自動駕駛技術體系，騰訊如此周全的籌備工作倒是有些在我們意料之外。
據高精地圖小組成員透露，這支目前由十幾人組成的團隊，並沒有藉助於「外力」完成技術研發，
「我們沒有與四維圖新或騰訊地圖進行合作，購買及裝配採集車，採集道路資料，對資料進行自動化提取……一切都是我們自己來 cover 的。」
蘇奎峰首次對外發布騰訊自動駕駛能力輸出佈局
不出意外，騰訊自建的自動駕駛團隊也正在走一條與高德等圖商一樣的「重」模式道路：
先用自己的採集車跑遍全國各地的高速城快道路，做出第一張高精地圖。
這樣的好處是能夠在一定程度上確保質量，但劣勢也很明顯，速度慢，而且成本非常高。
「我們有 15 輛採集車，每輛車不算車的費用，光配置要大幾十萬，」一位騰訊高精地圖組的工作人員表示，「這些車雖然不會每天全部出動，但大部分要在白天要跑上幾百公里。」
除了車輛成本與採集成本，高精地圖團隊還需要支付外包製作費用，因為「雖然研發、資料處理及自動化提取可以由技術團隊來完成，但仍然需要依靠外包商對地圖進行編輯修改」。
「我們會以專案外包的形式交給有資質的公司處理，優先選擇甲級資質的外包商。」
不過，在高精地圖的商業輸出模式方面，騰訊仍然沒有確定最終方案。
從展臺上擺放的兩輛分別與紅旗（L3 乘用車）與吉利合作（L4 乘用車）的無人駕駛車來看，騰訊不想放棄與車企的定製化合作形式。
「按照車企的不同需求裝載感測器，進行多感測器資料融合，而車上的定製模組，是要跟我們的地圖做匹配的，這樣才能知道哪個路段發生了變化，及時更新資料。」
但車企的保守與謹慎讓這條路目前充滿了不確定性，因此，從騰訊「2019 年上半年完成全國高速路高精地圖生產任務」這個小目標來看，他們也覺得通過授權許可的形式進行商業化嘗試未嘗不可。
「我們也可以收取使用費，也可以通過與其他『產品』打包的方式，輸出更加完整的解決方案。」
這裡的其他產品，既可以指代具有騰訊強大遊戲基因的「模擬模擬測試平臺」，可以指代高精地圖的「咖啡伴侶」——位置服務，也可以指代車聯網服務（包括打車小程式），但騰訊最想指代的，無非只有一個：
雲。
雲，才是讓騰訊終於願意高調進軍自動駕駛領域的緣由。
實際上，這又回到了騰訊進行大規模架構調整的初衷上——向 B 端產業使用者成功輸出更有針對性和專業性的雲服務。
而基於雲的「高精地圖」與「模擬模擬平臺」，甚至後續更多相關自動駕駛能力（包括融合定位、決策規劃等等），成為了騰訊選擇開啟汽車行業市場的一個新組合產品。
而據此前有訊息人士透露，目前「高精地圖能力」是百度阿波羅平臺上最受車企歡迎的能力之一，包括很多創業公司也正在使用百度的高精地圖測繪服務。
「我們會搭建一個雲平臺，利用雲平臺進行資料收集與處理，這樣可以隨時發現哪個路段發現了變化，」騰訊高精地圖專案管理人員自然而然提到了騰訊雲，
「高精地圖資料是無法完全放在車上的，因為涉及到測繪安全問題，所以我們會放到雲上，讓大家實時從雲平臺去獲取。」
而蘇奎峰更是在談到自動駕駛模擬模擬測試平臺時指出，如果在系統中進行上億英里的模擬路測，單機系統決定不可能做到，只有採用雲端進行並行加速，才能完成測試任務。
「玩王者榮耀就是多人高併發的場景，而我們就是利用同樣的技術，遷移到自動駕駛模擬平臺上，可以為汽車行業的使用者有效降低測試成本。而云端的並行加速，這就要依靠我們的雲服務，遊戲+雲，正是我們的優勢。
我們可以向汽車行業使用者提供私有云的一整套解決方案，包括高精地圖與模擬模擬平臺的相互打通，在今年年底，把一半的高精地圖匯入到模擬系統中。」
從某種層面上，騰訊如今的雲服務輸出模式，也開始走能力協同之路。而「車聯+自動駕駛+雲」作為面向汽車產業使用者的新一代解決方案，不知能否讓騰訊做好 2B 的生意。
但毋庸置疑，補充了「自動駕駛板塊」的騰訊 AI 事業矩陣，有了更多的商業色彩。