資料庫與鎖機制
資料庫事務的ACID四大特性：
原子性（Atomicity）
事務是一個原子操作單元，其對資料的修改，要麼全都執行，要麼全都不執行。
一致性（Consistency）
在事務開始和完成時，資料都必須保持一致狀態。比如使用者下單，訂單、訂單商品、使用者扣款資料必須同時成功，要麼就全部失敗,保證資料從一個一致狀態過渡到另一個一致狀態。
隔離性（Isolation）
資料庫系統提供一定的隔離機制，保證事務在不受外部併發操作影響的“獨立”環境執行。這意味著事務處理過程中的中間狀態對外部是不可見的，反之亦然。
永續性（Durability）
事務完成之後，它對於資料的修改是永久性的，即使出現系統故障也能夠保持。
資料庫併發事務存在問題：
髒讀： 一個事務可以讀取到其他事務未提交的內容。
不可重複讀： 在一個事務範圍內，先後兩次讀取了同一條記錄，卻獲得不同的結果。這是因為在第一次讀取後，有其他事務修改了這條記錄並提交到了資料庫，再次讀取後的記錄是被修改後的資料。
幻讀： 在一個事務範圍內，先後兩次讀取同一個範圍列表，卻獲得不同的結果集。這是因為在兩次讀取的過程中，有其他事務往這個範圍中插入了新的資料。
丟失更新：在不加鎖的情況下，一個事務內先讀取資料，做業務處理之後再更新該記錄。在多執行緒併發的時候，將會造成丟失更新的問題。這是因為一個事務讀取了資料，在做業務處理的過程中，有其他事務更新了資料並提交到了資料庫，當前事務再更新的時候，就會把之前的更新覆蓋掉，導致丟失更新的問題。打個比方，小郭去A視窗買2張高鐵票，售票員先查詢餘票，發現還有10張，就給小明辦理買票手續。此時小明在B視窗也買了1張同一班的高鐵票並取票離開了，B視窗的售票員將餘票更新成了9張。A視窗售票員給小郭辦好了出票手續，將之前查詢出來的10張高鐵票減去兩張，並更新資料庫中的餘票數量為8張。結果就是明明賣了三張高鐵票，餘票卻只減少了兩張！
隔離級別：
讀未提交（read uncommitted）
一個事務可以讀取到其他事務未提交的內容。
該級別併發度最高，但完全不能避免髒讀、不可重複讀、幻讀
讀已提交（read committed）
一個事務可以讀取其他事務已提交的內容。
避免了髒讀，但不能避免不可重複讀和幻讀
該級別為多數資料庫的預設隔離級別,如: oracle
可重複讀（repeatable read）
一個事務中反覆讀取同一條記錄得到是完全相同的結果
避免了髒讀、不可重複讀，正常情況下不能避免幻讀（mysql除外）
mysql innoDB的預設隔離級別為可重複讀，可以避免幻讀
序列化（serializable）
Serializable 是最高的事務隔離級別，在該級別下，事務序列化順序執行，可以避免髒讀、不可重複讀與幻讀。但是這種事務隔離級別效率非常低下，消耗資料庫效能，一般不使用。
資料庫鎖
- 表級鎖：每次操作鎖住整張表。開銷小，加鎖快；不會出現死鎖；鎖定粒度大，發生鎖衝突的概率最高，併發度最低；
- 行級鎖：每次操作鎖住一行資料。開銷大，加鎖慢；會出現死鎖；鎖定粒度最小，發生鎖衝突的概率最低，併發度也最高；
- 頁面鎖：開銷和加鎖時間界於表鎖和行鎖之間；會出現死鎖；鎖定粒度界於表鎖和行鎖之間，併發度一般。
mysql鎖詳解： ofollow,noindex">看這裡
下面以mysql innodb為例探究資料庫事務與鎖機制
下表作為測試，order_num為主鍵，item_id為索引
設定mysql 預設可重複讀隔離級別：
set session transaction isolation level repeatable read;
start transaction;
測試1（可重複讀）：
事務A |
事務B |
select * from order_test; |
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| update order_test set buy_num=10; |
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select * from order_test; |
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| commit; |
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select * from order_test; |
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| 事務A 三次查詢結果完全一致，事務B 的資料更新、提交後，A 查詢出來的還是之前的資料，解決了髒讀和不可重複讀的問題。 |
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測試2（不完全可靠的可重複讀）：
事務A |
事務B |
| select buy_num from order_test where order_num=105; 返回橙子購買數量為15 |
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| update order_test set buy_num=10 where order_num=105; commit; 更新橙子購買數量為10，並提交 |
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Update order_test set buy_num=buy_num+1 where order_num=105;橙子的購買數量加1 |
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| select buy_num from order_test where order_num=105; 返回橙子購買數量為11 ！！！對於A 事務來說，相當於15+1=11 ！！ |
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| 由於普通查詢語句未加任何鎖，事務A 未完成時，其他事務仍可對其所查詢的語句進行修改操作，mysql 實現的可重複讀並不絕對可靠。 |
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測試3（丟失更新）：
事務A |
事務B |
| select buy_num from order_test where order_num=105; 返回橙子購買數量為15 |
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| update order_test set buy_num= 16 where order_num=105; commit; 將橙子購買數量+1，並提交，此時資料庫中橙子數量為16 |
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Update order_test set buy_num=16 where order_num=105;根據第一步查詢出來的橙子數量，業務程式碼中加1 之後，再更新至資料庫 |
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| 兩個獨立的事務分別對橙子數量+1 之後，資料庫中的橙子數量只是從15 增加到了16 ！造成了丟失更新的問題。 |
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針對測試2、3的問題，可在第一條查詢語句後面加上lock in share mode或者 for update
| X（寫鎖） |
S（共享鎖） |
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| X |
衝突 |
衝突 |
| S |
衝突 |
相容 |
其中lock in share mode將給資料新增共享鎖，容易造成死鎖，不推薦用於查詢出來之後需要在事務內進行更新的場合；for update將給資料新增寫鎖，推薦使用。下面具體看看為什麼新增共享鎖容易造成死鎖。
測試4（死鎖測試）：
事務A |
事務B |
| select buy_num from order_test where order_num=105 lock in share mode; 加共享鎖 |
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| Update order_test set buy_num=1 where order_num=105;加共享鎖 |
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| Update order_test set buy_num= 1 where order_num=105; 由於事務B 對該條記錄加了共享鎖，所以只能等待事務B 提交 |
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| Update order_test set buy_num=1 where order_num=105; 由於事務A對該條記錄也加了共享鎖，所以只能等待事務A提交 |
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兩個事務都不能往下執行，互相等待對方釋放鎖，造成死鎖。如果將lock in share mode 換成 for update （寫鎖），則不會出現這個問題。 在查詢語句後加for update ，適用於先查詢資料，再根據查詢的結果，做業務處理計算出新值後，直接更新前面資料的場合，可以有效防止丟失更新問題， 很重要 |
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測試5（間隙鎖）：
事務A |
事務B |
select * from order_test where order_num >105 and order_num <124 for update; |
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| update order_test set buy_num=10 where order_num=111; 資料被鎖住了，無法更新 |
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| insert into order_test values(107,309,'茄子',8,now()); 等待執行，範圍內的值也無法插入 |
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| update order_test set buy_num=10 where order_num=105; 更新成功 |
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| insert into order_test values(90,309,'茄子',8,now()); 插入成功，範圍外的寫資料不受影響 |
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| InnoDB 中的行鎖+ 間隙鎖Next-Key Lock 。A 事務範圍更新語句將給範圍內的資料行新增行鎖，其他事務只能讀不能寫；範圍間的間隙新增間隙鎖，該示例中將在（105,111),(111,123),(123,124) 之間新增間隙鎖，間隙中不能插入新的記錄， 該機制使得mysql 在可重複讀級別（repeatable read ） 解決了幻讀的問題 |
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測試6（mysql的表鎖）：
事務A |
事務B |
| update order_test set buy_num=25 where item_name =' 西瓜'; ( 無主鍵、索引，table lock) |
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| update order_test set buy_num=10 where order_num=105; 表被鎖住，無法更新 |
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| update order_test set buy_num=25 where order_num =90; ( 指定主鍵，若查無資料，加間隙鎖(- ∞,90)(90,105)) |
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| Insert into order_test values(95,100,'哈密瓜',9,now()); 間隙內，無法更新 |
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| insert into order_test values(89,309,'茄子',8,now()); 插入成功，間隙外不受影響 |
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| update order_test set buy_num =23 where order_num like '11%';( 主鍵不明確，table lock) |
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| update order_test set buy_num=10 where order_num=105; 表被鎖住，無法更新 |
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| InnoDB 預設是Row-Level Lock ，所以只有 明確 的指定主鍵或索引，SQL/">MySQL 才會執行Row lock ( 只鎖住被選取的資料) ，否則MySQL 將會執行Table Lock ( 將整個資料表單給鎖住) |
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