《失控》作者凱文·凱利:沒有人工智慧的大資料是沒有用的
一本《失控》,一本《必然》,算得上是科技界的知名暢銷書。5月27日,上述兩本書的作者、著名未來學家凱文·凱利(Kevin·Kelly)現身2019數博會,在高階對話的舞臺上暢談他眼中的大資料與人工智慧。
“沒有人工智慧的大資料是沒有用的。”凱文·凱利說,大資料會給我們帶來很大的改變,但如果沒有人工智慧,大資料帶給我們的將不是機遇,而是挑戰。
他舉例說,在人類的頭腦當中,有各種不同的認知細胞,我們現在還不知道人的大腦裡面有多少神經系統或細胞可以讓我們獲得這種認知,人類的IQ具有一定的限制性,但是可以通過機器去分析。“例如,人類的智慧只能記住某一些東西,所以在進化過程當中,不斷去拓展大腦的能力,但還是不夠的。而機器的認知水平是可以超越人類的,而且是多維的認知,而且人工智慧的思維方法不同於人類,這些AI更加具有創造力、更能解決問題,情緒也更少,還可以模擬人的認知。”
但凱文·凱利也認為,人工智慧需要很多的資料來分析學習,好比想讓一臺AI機器懂得分析哪個是貓、哪個是狗,就需要讓這臺機器看很多的照片才能分辨,但是對於小嬰兒,只需要給10張照片,就可以很容易區分貓和狗,所以,AI的未來還有很大的發展潛力。