埃森哲CTO保羅：大部分AI初創企業在未來都會失敗
初創企業失敗率非常高，未來大部分都會失敗。AI能力普遍提高後，會逼著目前的AI初創公司更專業化。
“創業的成功率只有5%，未來大部分AI創業企業都會被淘汰。”在埃森哲新書《機器與人：埃森哲論新人工智慧》釋出會期間，埃森哲首席技術和創新官保羅·多爾蒂對第一財經記者這樣評價遍地開花的AI初創企業。
隨著AI不斷的普及化，將來會有更多的AI初創企業帶來創新。但隨著AI能力普遍提高後，這些AI企業將面臨更大的壓力，促使它們變得更專業化。“因為AI的基本技術大家都會了，你必須要有自己的專長，變得更專業化才能生存下來。”埃森哲網際網路行業董事總經理Kevin Collins告訴記者。
AI初創企業何去何從
“AI和區塊鏈、虛擬現實、5G等其他技術的發展速度太快，一家公司不可能面面俱到，所以要有開放式的創新，找到合作伙伴幫助你。”
保羅告訴記者，BAT、亞馬遜、微軟、谷歌這類巨頭在網際網路階段打下了紮實的基礎，有著大量的資料，因此在AI方面具備優勢，會形成大的平臺企業向外輸出技術能力。除了這些大企業之外，還會有一些初創企業也在做和AI相關的創新。
在他看來，目前機器和人類的活動之間存在一個“缺失的中間地帶”。在這個“中間地帶”中，人類和智慧機器協同工作，各施所長：人類負責開發、培訓和管理各種AI應用程式；機器則能幫助人類大幅提升各項能力，例如實時處理和分析海量資料。
而在部署AI新技術，填補這一“中間地帶”時，企業應當自己建立團隊還是和巨頭及AI技術公司合作？聲稱要賦能傳統行業的AI初創企業究竟扮演什麼樣的角色？
Kevin Collins在接受第一財經記者專訪時表示，“正如很多公司有內部的律師，但同時也請外部的法律顧問一樣，未來有一些企業根據自己的行業特點開發一部分AI能力，但同時也會通過眾包或外包，使用外部網際網路企業或AI初創企業的能力。關鍵是如何在這兩個方面獲取一個平衡。”
不過，除了創新，圍繞在這些遍地開花的AI初創企業周圍的還有各種資本熱錢，並不斷引發的AI泡沫的擔憂。
今年5月，諮詢公司Roland Berger和投資公司AsgardCapital的研究報告就記錄了3465家AI企業。保羅稱，創業的成功率只有5%，由於大量資本投入到AI領域導致這些公司估值過高。
不過，AI也和其他技術一樣，在某一階段總有一定的泡沫。“大家討論的特別多特別火，所有的技術都是如此。很多公司都說自己的產品有人工智慧，都說自己公司做人工智慧。”保羅也警惕稱，不管是購買AI產品和服務還是投資AI專案都要謹慎。
李開復在今年9月曾表示，過去三四個月裡，不少AI創業公司的估值下降了20%-30%。他認為再下降20%-30%就很合理了。
目前，大多數AI創業公司都集中在容易解決的交流問題上，如聊天機器人和對話系統、銷售和營銷方面，但進入到製造、教育以及法律、保險等行業的並不多。
Kevin認為，AI能力普遍提高後，會逼著目前這些AI初創公司更專業化，“必須要有自己的專長，這樣一些企業尋求外部AI專家幫助時，會更明確應該找哪一家AI技術公司。”
中國式變革
提到中國市場，保羅指出，中國AI方面有很多創新，也有很多投資，“如果你對人工智慧感興趣的話，你就應該來到中國。”他認為，AI在中國已經有了廣泛的應用，但是潛力仍然是巨大的，尤其是人機協作方面。
從資本市場看，創投分析機構CB Insights公佈的人工智慧趨勢報告指出，2017年中國的AI新創取得全球AI資金的48%，首度超越美國的38%。
而從AI公司數量看，中國AI創業公司也不斷湧現。在全球3465家AI創業企業中，中國擁有383家，在亞洲處於領先地位，居於全球第二。
中國呈現的是“革命性或爆炸式的增長”，以AI技術為引領的一場變革。“整個中國市場用於開發AI的人才庫以及創新能力非常龐大，但更重要的是AI技術流向不同。美國的企業更多是在內部把AI融入到流程之後不斷進行提升，而中國是由純AI開發公司強勢把技術輸出到企業裡面。”
目前，中國不同地區都有自己AI方面的創新能力，這些城市以AI為中心打造了一些核心的新能力。Kevin認為，這促使AI在中國的創新速度非常快，“非常令人興奮”。同時，中國政府在標準方面的政策，以及地方政府的扶持力度使AI在中國可能會走得更快。
不過，雖然美國AI發展不像中國爆炸式發展那樣令人興奮，但好處是AI部署和落地的情況要比其他市場更為均衡，“因為這來自於每個企業本身，所以它涉及的面會更廣，應用的程度可能會更均衡一些。”
責編：寧佳彥
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