利潤提升25%：揭祕亞馬遜“動態定價體系”
微信號： 3GwOIbA" rel="nofollow,noindex" target="_blank">零售威觀察（ID：onRetailing）
如果你關注過某款產品在電商的價格，你會發現，它是在一直變化的，這套體系被稱為“動態定價體系”，這一切其實都是系統故意的——我們不妨來看看，亞馬遜的動態定價體系是如何“薅使用者羊毛的”。
在亞馬遜上，如果你對某產品的價格不滿意，那麼不妨等10分鐘，因為價格很可能發生變化。
2013年價格調研機構Profitero的資料顯示，亞馬遜每天會對產品價格調整250萬次，而於此形成鮮明對比的是沃爾瑪和百思買（Best Buy），這兩家機構在2013年11月份分別只調整了約50000次價格。
▲亞馬遜的價格變動
▲百思買的價格變動
▲沃爾瑪的價格變動
Profitero還指出，在2013年全年，亞馬遜將每日價格調整的數量提升了10倍。
對於部分消費者來說，這種瘋狂的價格調整機制是令人不爽的，畢竟自己剛買完某個商品，然後商品就降價了，這個體驗實在太糟糕了；不過對亞馬遜來說，這一波波瘋狂操作幫自己提高了25%的利潤。
▲動態定價體系的本質
其實願意很簡單，這一切都是大資料。
15億件商品，再加上2億使用者，亞馬遜擁有的資料量就已經達到10億GB了，如果你用一塊500GB的硬碟將這些資料存下來，再把這些影片疊成一摞，其高度大約是8個珠穆朗瑪峰。
在這些資料的幫助下，亞馬遜就可分析使用者的各種購買特徵、競爭對手的價格、利潤率、庫存等，這樣就可以做到每10分鐘就對一些產品進行價格調整，在保證其價格是具有相當的競爭力的同時，榨取更多利潤。
於是，亞馬遜就在這個過程中發現了一個賺錢大法，也就是在比較火的商品方面降價，做到更便宜，而在那些不太經常購買的商品上提升價格——比如說降低暢銷小說的價格同時，提升那些晦澀難懂的書籍的價格。
邏輯非常簡單，當消費者經常搜尋那些比較暢銷的商品時，慢慢會得出一個“亞馬遜的價格很不錯”的結論，而此時，當他們需要購買不是那麼常用的商品時，也就懶得比價，直接去亞馬遜買走了，於是亞馬遜也就賺到了錢。
其實，在資料驅動方面，亞馬遜比較經典的案例還包括“基於你的搜尋進行推薦”和“買了這個的消費者，還買了……”，這時候亞馬遜只要將海量消費者的資料整合到一起，就可以完成推薦了。
更可怕的是，亞馬遜還會根據你在Kindle圖書中畫的重點進行推薦，所以你會發現對亞馬遜來說Kindle賺的根本不是裝置的錢，而是你消費的圖書和未來可能給你的各種推薦，進而賺的錢。
再往後說，當亞馬遜預測可能會購買某種商品後，他們就可能會把該商品配送到距離你最近的倉庫，一旦你下單，亞馬遜就可以以較低的配送成本給你帶來更好的體驗。
而這一套邏輯已經有了一個專利，叫“預測配送模型（Anticipatory Shipping Model）”，事實上也開始被更多零售商開始使用（比如在中國，沃爾瑪推出的雲倉）。