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摘要：
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深度學習之PyTorch實戰計算機視覺 - 2018.pdf
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計算機視覺、自然語言處理和語音識別是目前深度學習領域很熱門的三大應用方向，本書旨在幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習，達到能夠獨立使用深度學習知識處...
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計算機視覺、自然語言處理和語音識別是目前深度學習領域很熱門的三大應用方向，本書旨在幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習，達到能夠獨立使用深度學習知識處理計算機視覺問題的水平。通過閱讀本書，讀者將學到人工智慧的基礎概念及Python程式設計技能，掌握PyTorch的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，比如卷積神經網路、迴圈神經網路、自動編碼器，等等。在掌握深度學習理論和程式設計技能之後，讀者還會學到如何基於PyTorch深度學習框架實戰計算機視覺。本書中的大量例項可讓讀者在循序漸進地學習的同時，不斷地獲得成就感。本書面向對深度學習技術感興趣、但是相關基礎知識較為薄弱或者零基礎的讀者。
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深度學習如今已經成為了科技領域最炙手可熱的技術，在本書中，我們將幫助你入門深度學習的領域。本書將從人工智慧的介紹入手，瞭解機器學習和深度學習的基礎理論，並學習如何用PyTorch框架對模型進行搭建。通過閱讀本書，你將會學習到機器學習中的線性迴歸和logistic迴歸，深度學習的優化方法，多層全連線神經網路，卷積神經網路，迴圈神經網路以及生成對抗網路，同時從零開始對PyTorch進行學習，瞭解PyTorch基礎及如何用其進行模型的搭建，最後通過實戰了解最前沿的研究成果和PyTorch在實際專案中的應用。
Deep Learning with PyTorch - 2018.pdf
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Deep Learning Toolkits II pytorch example - 2017.pdf
參考資料
- 討論qq群144081101 591302926 567351477 釘釘免費群21745728
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- 本文涉及的python測試開發庫 謝謝點贊！
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線上文件
- 官方教程： https://pytorch.org/tutorials/
- 中文文件： https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
- 英文文件： https://pytorch.org/docs/stable/index.html
- 論壇： https://discuss.pytorch.org/
- 很棒的第三方教程 https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial
- https://github.com/carpedm20/DiscoGAN-pytorch PyTorch implementation of "Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks"
- 例項： https://github.com/pytorch/examples
- https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list
- https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/pytorch-tutorial