《Generating topic-oriented summaries》閱讀筆記
來源:NAACL 2018 原文: Generating topic-oriented summaries using neural attention Introduction
來源:NAACL 2018 原文: Generating topic-oriented summaries using neural attention Introduction
作者丨張浩宇 學校丨國防科技大學計算機學院 研究方向丨自然語言生成、知識圖譜問答 本文解讀的是一篇由 國防科技大學 與 微軟亞洲研究院 共同完成的工作,文中提出一種基於預
本篇部落格主要是記錄自然語言處理中的文字分類任務中常見的基礎模型的使用及分析。Github上 brightmart 大佬已經整理出很完整的一套文字分類任務的基礎模型及對應的模型程式碼實現。網上也有部分部落格將
NLTK(Natural Language Toolkit)是一個功能強大的Python包,它提供了一組自然語言演算法,例如切分詞(Tokenize),詞性標註(Part-Of-Speech Tagging),
過去的一年,深度神經網路的應用開啟了自然語言處理的新時代。預訓練模型在研究領域的應用已經令許多NLP專案的最新成果產生了巨大的飛躍,例如文字分類,自然語言推理和問答。 ELMo,ULMFiT 和OpenAI
昨天做了一個德文資料的詞頻統計,發來的資料是word檔案,如下 für mich ging es bei einem foto mit präsident erdogan nicht u
MacVim for Mac版 是一個將Vim程式設計師編輯器帶入Mac的專案。另一方面,Vim基於強大的Vi應用程式,這是一個為Unix作業系統開發的文字編輯器。除了其他功能之外,MacVim應用程式還支援
一 寫在前面 未經允許,不得轉載, 謝謝~~~ 之前寫了一篇關於DPCNN文章解讀的筆記,所以再整理了相關的資料集處理情況和實驗情況一併分享出來,有需要的同學可以參考一下。 模型本身結構比較簡單
這是一款可以生成結構化,語義上有意義的文件的內容編輯器,但這樣做的方式很容易讓使用者理解。ProseMirror試圖彌合Markdown 文字編輯和經典WYSIWYG 編輯器之間的差距。
image與video在Quill formats中屬於Embeds,要在富文字中插入圖片或者視訊需要使用insertEmbed api。 insertEmbed insertEmbed(
本文作者將結合自身經驗,並以實際案例的形式進行呈現,涉及從資料採集、資料清洗、資料分析再到資料視覺化的一整套流程分析,力求條理清晰的展現外部資料分析的強大威力。enjoy~ 在八月份,筆者曾
Chrome+IE預設支援貼上剪下板中的圖片,但是我要釋出的文章存在word裡面,圖片多達數十張,我總不能 一張一張複製 吧? 我希望開啟文件doc直接複製貼上到富文字編輯器,直接釋出 感
本文為你展示,如何使用 fasttext 詞嵌入預訓練模型和迴圈神經網路(RNN), 在 Keras 深度學習框架上對中文評論資訊進行情感分類。 疑問 回顧一下,之前咱
這篇文章我打算回顧一下我2017年在ACL發表的關於文字聚類的文章,並分享一下重現部分實驗結果的程式碼和使用方法。 這是我博士工作的一個自然延續。我在2015年前後一直在研究Wassers
fasttext是文字分類的一大利器,優點:快,嗷嗷快;缺點:暫未發現。但是我在使用其做文字分類時候還是遇到了挺多坑,今天先總結一個: 網上有人說設定訓練引數的時候,ngrams設定大於2可以提高模型的精確