貪婪演算法 貪婪演算法的優點——簡單易行！貪婪演算法很簡單：每步都採取最優的做法。用專業術語說，就是你每步都選擇區域性最優解，最終得到的就是全域性最優解。 集合覆蓋問題 假設你辦了個廣播節目，要讓全

貪心演算法的所謂“貪心”，就是將問題轉化為多個小問題，並求得這多個子問題的最優解，最終解的最優解便是這多個小問題最優解的串聯。 在做貪心演算法時，有兩點需要考慮：1，如何將問題分解為一個個子問題。2，尋求所

參考程式碼可見： https://github.com/dashnowords/blogs/tree/master/Structure/GreedyAlogrithm 一.貪心演算法 貪

演算法描述 取數遊戲：A與B玩取數遊戲，隨機產生的2n個整數排成一列，只顯示兩端的整數，只有當A或B取完數會顯示下一個數或者是前一個數（若是取末尾的數） A的取數策略：採用貪心策略，每次取數取兩個數中最

週末開始著手演算法這一系列文章,說起寫這一系列的初衷是發現網上很多的同學們在學習演算法這個時候,會遇到很多困難,而學校書中講的道理儘管很對,但是總是太過於晦澀,正確的知識總是晦澀,這點沒錯,但讓晦澀的知識變得有

“ 【Spark排序算法系列】主要介紹的是目前推薦系統或者廣告點選方面用的比較廣的幾種演算法，和他們在Spark中的應用實現，本篇文章主要介紹LR演算法。 ”

function insertNumber(arr, x) { //查詢到第一個大於x的數字 let b = newArr.find(e => e > x);

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來源 ： VOX 作者： Elizabeth Entenman 編譯： Ziyu Zhang Via：新京報傳媒研究（xjbcmyj） 我母

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今天和大家講講，在做演算法題時常用的一些技巧。對於平時沒用過這些技巧的人，或許你可以考慮試著去看看在實踐中能否用的上這些技巧來優化問題的解，相信一定會讓你有所收穫，不然你看我。 1. 巧用陣列下標 陣列

一致性雜湊演算法在分散式快取領域的 MemCache，負載均衡領域的 Nginx 以及各類 RPC 框架中都有廣泛的應用，它主要是為了解決傳統雜湊函式新增雜湊表槽位數後要將關鍵字重新對映的問題。 本文會介紹

今天，被鄰居一個二年級小朋友的題給難倒了……看到題目，瞬間感覺讀了N多年的書白費了 ……同時，詛咒誰出了這種恐怖的、變態的題……簡直是折磨人啊……我都懷疑當年是怎麼畢業的……

LeetCode 605.種花問題 假設你有一個很長的花壇，一部分地塊種植了花，另一部分卻沒有。可是，花卉不能種植在相鄰的地塊上，它們會爭奪水源，兩者都會死去。 給定一個花壇（表示為一個

整理 | Rachel 責編 | Jane 出品 | Python大本營（ID：pythonnews） 【導語】資料結構與演算法是所有人都要學習的基礎課程，自己寫演算法的過程可以