Python split()方法

以下內容摘自：http://www.runoob.com/python/att-string-split.html

描述

Python split()通過指定分隔符對字符串進行切片，如果參數num 有指定值，則僅分隔 num 個子字符串

語法

split()方法語法：

str.split(str="", num=string.count(str)).

參數

• str -- 分隔符，默認為所有的空字符，包括空格、換行(\n)、制表符(\t)等。
• num -- 分割次數。

返回值

返回分割後的字符串列表。

實例

以下實例展示了split()函數的使用方法：

#!/usr/bin/python

str = "Line1-abcdef \nLine2-abc \nLine4-abcd";
print str.split( );
print str.split(‘ ‘, 1 );

以上實例輸出結果如下：

[‘Line1-abcdef‘, ‘Line2-abc‘, ‘Line4-abcd‘]
[‘Line1-abcdef‘, ‘\nLine2-abc \nLine4-abcd‘]

python的with用法

摘自：http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52745676

1.With語句是什麽?

有一些任務，可能事先需要設置，事後做清理工作。對於這種場景，Python的with語句提供了一種非常方便的處理方式。一個很好的例子是文件處理，你需要獲取一個文件句柄，從文件中讀取數據，然後關閉文件句柄。

如果不用with語句，代碼如下：

file = open("/tmp/foo.txt")
data = file.read()
file.close()

這裏有兩個問題:

一是可能忘記關閉文件句柄；
二是文件讀取數據發生異常，沒有進行任何處理。

下面是處理異常的加強版本：

try:
    f = open(‘xxx‘)
except:
    print ‘fail to open‘
    exit(-1)
try:
    do something
except:
    do something
finally:
     f.close()

雖然這段代碼運行良好，但是太冗長了。

這時候就是with一展身手的時候了。除了有更優雅的語法，with還可以很好的處理上下文環境產生的異常。

下面是with版本的代碼：

with open("/tmp/foo.txt") as file:
    data = file.read()

2.with如何工作?

緊跟with後面的語句被求值後，返回對象的 __enter__() 方法被調用，這個方法的返回值將被賦值給as後面的變量。
當with後面的代碼塊全部被執行完之後，將調用前面返回對象的 __exit__()方法。

下面例子可以具體說明with如何工作：

#!/usr/bin/env python
# with_example01.py
class Sample:
    def __enter__(self):
        print "In __enter__()"
        return "Foo"
    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "In __exit__()"
def get_sample():
    return Sample()
with get_sample() as sample:
    print "sample:", sample

運行代碼，輸出如下

bash-3.2$ ./with_example01.py
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()

正如你看到的: 1. __enter__()方法被執行 2. __enter__()方法返回的值 - 這個例子中是”Foo”，賦值給變量’sample’ 3. 執行代碼塊，打印變量”sample”的值為 “Foo” 4. __exit__()方法被調用
with真正強大之處是它可以處理異常。可能你已經註意到Sample類的 __exit__ 方法有三個參數 val, type 和 trace。 這些參數在異常處理中相當有用。我們來改一下代碼，看看具體如何工作的。

#!/usr/bin/env python
# with_example02.py
class Sample:
    def __enter__(self):
        return self
    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "type:", type
        print "value:", value
        print "trace:", trace
    def do_something(self):
        bar = 1/0
        return bar + 10
with Sample() as sample:
    sample.do_something()

這個例子中，with後面的get_sample()變成了Sample()。這沒有任何關系，只要緊跟with後面的語句所返回的對象有 __enter__() 和 __exit__() 方法即可。此例中，Sample()的 __enter__() 方法返回新創建的Sample對象，並賦值給變量sample。

代碼執行後：

bash-3.2$ ./with_example02.py
type: <type ‘exceptions.ZeroDivisionError‘>
value: integer division or modulo by zero
trace: <traceback object at 0x1004a8128>
Traceback (most recent call last):
  File "./with_example02.py", line 19, in <module>
    sample.do_something()
  File "./with_example02.py", line 15, in do_something
    bar = 1/0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

實際上，在with後面的代碼塊拋出任何異常時，__exit__() 方法被執行。正如例子所示，異常拋出時，與之關聯的type，value和stack trace傳給 __exit__() 方法，因此拋出的ZeroDivisionError異常被打印出來了。開發庫時，清理資源，關閉文件等等操作，都可以放在 __exit__ 方法當中。

另外，__exit__ 除了用於tear things down，還可以進行異常的監控和處理，註意後幾個參數。要跳過一個異常，只需要返回該函數True即可。

下面的樣例代碼跳過了所有的TypeError，而讓其他異常正常拋出。

def __exit__(self, type, value, traceback):
    return isinstance(value, TypeError)

上文說了 __exit__ 函數可以進行部分異常的處理，如果我們不在這個函數中處理異常，他會正常拋出，這時候我們可以這樣寫（python 2.7及以上版本，之前的版本參考使用contextlib.nested這個庫函數）：

try:
    with open( "a.txt" ) as f :
        do something
except xxxError:
    do something about exception

總之，with-as表達式極大的簡化了每次寫finally的工作，這對保持代碼的優雅性是有極大幫助的。

如果有多個項，我們可以這麽寫：

with open("x.txt") as f1, open(‘xxx.txt‘) as f2:
    do something with f1,f2

因此，Python的with語句是提供一個有效的機制，讓代碼更簡練，同時在異常產生時，清理工作更簡單。

python學習筆記之split()方法與with