cd到安裝包所在目錄，安裝：

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

建立虛擬環境：

conda create -n your_env_name python=3.6

啟用虛擬環境：

source activate your_env_name

新增conda國內映象：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
 

安裝cuda:

conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

安裝cudnn:

conda install cudnn=7.0.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

安裝pytorch、torchvision指定版本：

conda install pytorch=0.3.0 torchvision=0.2.0 -c soumith

安裝jupyter notebook：

conda install notebook

ssh遠端連線：
https://blog.csdn.net/lxfhahaha/article/details/73650096
https://blog.csdn.net/kaixinjiuxing666/article/details/80118714

ssh -L6789:localhost:8889 name(遠端伺服器的使用者名稱)@ip(遠端伺服器的IP)

在已經成功連線的伺服器環境中，開啟 notebook：

jupyter notebook

在本地瀏覽器中開啟 notebook：

http://localhost:6789

在本地瀏覽器中輸入notebook金鑰：

剛才在遠端伺服器開啟notebook後，系統自動跳出的toke= 後面的那一串

注：

• pytorch 中文官網：

http://pytorch.apachecn.org/

• 安裝conda完成後，輸入：conda list , 若出現未找到命令，則需修改環境變數（此法每次開機後都要修改，也可修改配置檔案永久生效）：

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

• 每個不同映象網站裡面包含各種不同的下載包，可根據自己的需求開啟查詢對應的安裝包：
  如 cudatoolkit 8.0.3 在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/內，

則安裝命令如下：

conda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/