1，關於時間序列

時間序列分析(Time series analysis)是一種動態資料處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機資料序列所遵從的統計規律，以用於解決實際問題。

2，安裝TSA

然後安裝TSA，但是TSA依賴4個庫，這4個庫有依賴其他庫，R的庫管理不是很好，不能依賴下載。必須手動安裝。
mac下需要下載的檔案。

包還是比較有規律的。一般式【packages/包名稱/index.html】這樣的url地址。

包的下載地址也是有規律的，將【macosx】修改成【windows】就可以下載了。

進入R命令列進行安裝。

install.packages
 
("~/leaps_2.9.tgz")
install.packages("~/locfit_1.5-9.1.tgz")
install.packages("~/mgcv_1.8-6.tgz")
install.packages("~/nlme_3.1-120.tgz")
install.packages("~/tseries_0.10-34.tgz")
install.packages("~/quadprog_1.5-5.tgz")
install.packages("~/zoo_1.7-12.tgz")

###包安裝是有順序的，前一個是後一個的依賴。
###載入lib包，執行命令或通過介面勾選即可。
library("nlme"
 
, lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")
library("mgcv", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")
library("locfit", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")
library("quadprog", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library"
 
)
library("zoo", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")
library("tseries", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")
library("TSA", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/library")

將所有包都安裝好了之後就可以安裝TSA了。
載入成功會提示：（正常waring提示，可以執行TSA）

Attaching package: 'TSA'

The following objects are masked from 'package:stats':

    acf, arima

The following object is masked from 'package:utils':

    tar

上面操作必須正確，否則會報錯：

there is no package called 'zoo'
Error: package or namespace load failed for 'tseries'
there is no package called 'quadprog'
Error: package or namespace load failed for 'tseries'
##必須安裝gfortran
Library not loaded: /Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.2/Resources/lib/libgfortran.2.dylib
Error: package 'leaps' required by 'TSA' could not be found

必須下載相應作業系統的包，否則會不識別。

is not available (for R version 3.2.0)

3，hello world TSA

洛杉磯年降水量時間序列圖。

TSA庫，安裝成功才能執行。

library(TSA)
data(larain)
plot(larain,type='o')

顯示結果：

4，總結

R語言做時間序列分析非常方便，重要的分析工具。能夠圖形化顯示資料，簡單高效。但是安裝TSA比較繁瑣，安裝包不太友好，不能自動安裝依賴。但是分析資料真的很方便高效。

從看似沒有關係的資料中分析出有用的資訊。是數學應用的重要的地方，今後花大量時間研究。這個才是最有用的價值。