C++11多執行緒-條件變數(std::condition_variable)
前面我們介紹了執行緒(std::thread)和互斥量(std::mutex),互斥量是多執行緒間同時訪問某一共享變數時,保證變數可被安全訪問的手段。在多執行緒程式設計中,還有另一種十分常見的行為:執行緒同步。
前面我們介紹了執行緒(std::thread)和互斥量(std::mutex),互斥量是多執行緒間同時訪問某一共享變數時,保證變數可被安全訪問的手段。在多執行緒程式設計中,還有另一種十分常見的行為:執行緒同步。
一、程序 1、多工原理 多工是指作業系統同時可以執行多個任務。 單核CPU實現多工原理:作業系統輪流讓各個任務交替執行; 多核CPU實現多工原理:真正的執行多工只能在多核CPU上
在做多執行緒程式設計時,有兩個場景我們都會遇到: 多執行緒訪問共享資源,需要用到鎖; 多執行緒間的狀態同步,這個可用的機制很多,條件變數是廣泛使用的一種。 今天我用一個簡單的例子
作業系統中核心的概念是程序:這是對正在執行程式的一個抽象。 沒有程序的抽象,現代計算將不復存在。 ----《現代作業系統》第四版 機械工業出版社 (從這本書的作者中我們就可以產出作為一個學計算機專業出生的人
AMD和Intel現在無論在消費級和伺服器領域都開始了“核戰”,在伺服器處理器上兩家都不約而同的使用了MCM多片封裝設計,AMD這邊有7nm Rome架構第二代EPYC,單顆最大64核心128執行緒,而Intel則有
AMD處理器這兩年不斷瘋狂堆積核心,第一代EPYC霄龍就做到了32核心64執行緒,第二代更是在7nm工藝、Zen 2架構的加持下翻番到了64核心。 相比之下,Intel目前的14nm架構最多隻有28核心5
Java是一門多執行緒的語言,基本上生產環境的Java專案都離不開多執行緒。而執行緒則是其中最重要的系統資源之一,如果這個資源利用得不好,很容易導致程式低效率,甚至是出問題。 有以下場景,有個電話撥打系統,
【PConlnie 海選導購】資訊化時代下的人們越來越離不開計算機,比如現在我們所能在網路上看到的內容大多都是由計算機制作而成,包括這篇文章,無一例外。 所以不管是在生活還是在工作當中,作為內容創造者的我都
基於簡單版建立類物件過多,現自定義高階版python執行緒池,程式碼如下 1 #高階執行緒池 2 import queue 3 import threading 4 import time 5
本文你將獲得以下資訊: 執行緒池原始碼解讀 執行緒池執行流程分析 帶返回值的執行緒池實現 延遲執行緒池實現 為了方便讀者理解,本文會由淺入深,先從執行
一.為何要用到非同步 博主在工作中遇到了以下問題,開發介面爬取資料程式碼完成之後要寫入快取,但是伺服器頻寬不是很高,在存入資料庫的過程花費2-5s(io延遲),這樣就大大影響了介面的效能,於是想到了使用非同
本文用來介紹 iOS 多執行緒中 NSOperation、NSOperationQueue 的相關知識以及使用方法。 通過本文,您將瞭解到: NSOperation、NSOperationQueue 簡介、操作
netty執行緒體系概覽 netty的高併發能力很大程度上由它的執行緒模型決定的,netty定義了兩種型別的執行緒: I/O執行緒: EventLoop, EventLoopGroup。一個E
FutureTask 是一個支援取消的非同步處理器,一般線上程池中用於非同步接受callable返回值。 主要實現分三部分: 封裝 Callable,然後放到執行緒池中去非同步執行-&
生命週期 //都有共同特點,只讀屬性。 //是否準備 open var isReady: Bool { get } //是否執行 open var isExecuti