多程序PHP指令碼實現海量資料轉移總結
背景 由於專案的新版本有大改動,需求是將一些舊錶的資料轉移到新表來,於是使用PHP寫了資料指令碼,對MySQL的資料進行讀取,計算,轉移,插入等處理,實現千萬級別資料的計算和轉移。這裡面也遇到一些問題,這裡
背景 由於專案的新版本有大改動,需求是將一些舊錶的資料轉移到新表來,於是使用PHP寫了資料指令碼,對MySQL的資料進行讀取,計算,轉移,插入等處理,實現千萬級別資料的計算和轉移。這裡面也遇到一些問題,這裡
用Tornado Web服務的基本流程 1.實現處理請求的Handler,該類繼承自tornado.web.RequestHandler,實現用於處理請求的對應方法如:get、post等。返回內容用self
Nginx 多程序架構是:一個master程序和多個worker 程序。 一個worker 通過非阻塞式論詢,可維護數千個連線,多個worker共享一個監聽套接字. Master程序
今天看到一張有意思的動圖,拿來與大家分享一下:各大瀏覽器站在一起觀賞風景,當預感到濺起的水花即將奔來的剎那,除IE瀏覽器成功接收了水花的洗禮外,其它的瀏覽器早就一一避開了。難道說IE瀏覽器的反映速度真的有那麼慢
Egg.js 是阿里推出的面向Node的企業級服務框架,這裡只是講一講egg進階中的外掛開發會遇到多程序增強模型 . 背景 Egg.js原理簡介
元件化技術適用於需要多人協作的中大型專案,如果是一個人的專案且開發人員未實踐過元件化方案則不建議採用。 元件化的優點 業務隔離,使得各業務模組專注於自己的業務實現,而不必關心其他業務模組.
想當初在第一次拜讀《Android藝術開發探索》時,深感真的是一本很“藝術”的書(因為當初菜的看不懂..),隨著自己的成長和多次閱讀,從開始的完全不懂到現在的有所理解、使用和總結,才體會到其中探索的奧妙,現在跟
寫在開頭 元件化技術適用於需要多人協作的中大型專案,如果是一個人的專案且開發人員未實踐過元件化方案則不建議採用。 元件化的優點 1.業務隔離,使得各業務模組專注於自己的業務實現,而不必關心其他業務模
Node.js 多程序 我們都知道 Node.js 是以單執行緒的模式執行的,但它使用的是事件驅動來處理併發,這樣有助於我們在多核 cpu 的系統上建立多個子程序,從而提高效能。 每個子程序總是帶有三個
面向連線的併發伺服器 def main(): # 1. 建立socket套接字 tcp_server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) # 2.
在爬蟲基礎之環境搭建與入門中,介紹瞭如何用Requests下載(爬取)了一個頁面,並用BeautifulSoup這個HTML解析庫來解析頁面裡面我們想要的內容。 顯然,爬蟲肯定不是隻讓我們爬取一個網頁的,
在進入主題之前,我們先要理解一些名詞。 程序 執行緒 主程序 子程序 主執行緒 子執行緒 名詞理解
之前都是使用 SharedPreference 來做一些基本的儲存工作,因為都是在同一程序下使用,所以也沒有遇到過什麼問題,這次偶然間需要在多程序下使用,結果發現在讀取時會存在讀取不到的問題,因此去看看了原
Python中的多執行緒、包括協程,由於CPython的GIL (Global interpreter Lock ,全域性解釋鎖)問題,只能實現併發(Concurrency),不能實現並行(Paral
最近對Nginx原始碼比較感興趣,藉助於強大的VS Code,我一步一步,似魔鬼的步伐,開始了Nginx的探索之旅。關於 VS Code 如何除錯 Nginx 可參考上篇文章 《VS CODE 輕鬆除錯 Ng