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人類的認知、行為等幾乎都要受到情感的驅動，並影響著人際互動以及群體活動。在人與人的交往中，情感的交流還通常被用來完成人的意圖的傳遞。由此，在智慧人機互動的研究中，擁有對情感的識別、分析、理解、表達的能力也應成

在大家的眼中，科學家的形象可能是一位表情嚴肅、著裝單一、不修邊幅、戴著一副厚重眼鏡且天庭飽滿，髮際線無限上移的中老年理共男。但實際上，他們正式體面，幽默無比，可謂是集涵養和趣味於一身的真正撩妹達人

沒有什麼是一成不變的，尤其是在資料科學領域。畢竟，一些庫、演算法、工具一直在更新迭代。 然而，一個永遠不會消失的趨勢就是提高自動化水平。 近年來在自動化模型選擇和超引數調整方面已經取得了進展，但機器學習

[ 摘要 ]就AI戰略而言，美國仍落後於其他國家。事實上，美國是世界上第19個正式宣佈AI未來戰略的國家。對於美國來說，正承受著一種特別的緊迫感。若沒有明確的國家AI戰略，美國可能在AI創新方面落後於其他國家。

圖片來源@視覺中國 文 | 智慧相對論，作者 | 佘凱文 中國一直被視為全球最大的無神論國家，在平時這一說法準不準確我不知道，但是在某些特定節日這個說法一定是不準的，就比如農曆新年。 中國

據報道，Adamant Capital創始合夥人、數字貨幣經濟學家Tuur Demeester計算了與各國央行黃金儲備等值的比特幣流通供應量後，得出瞭如下資料： Demeester解釋道：“荷蘭央行

神經科學家正在教導計算機直接從人腦中讀出單詞。近日，《科學》（Science）雜誌的專職撰稿人凱利·塞維克（Kelly Servick）報道了預印本網站bioRxiv發表的3篇論文。在論文中，3個研究團隊各自展

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論文：https://arxiv.org/pdf/1901.08162.pdf 發現和利用環境中的因果結構是智慧體面臨的一大關鍵挑戰。這裡我們探索了是否可通過元強化學習來實現因果推理（cause

推出一個新系列，《看圖輕鬆理解資料結構和演算法》，主要使用圖片來描述常見的資料結構和演算法，輕鬆閱讀並理解掌握。本系列包括各種堆、各種佇列、各種列表、各種樹、各種圖、各種排序等等幾十篇的樣子。 基數排序

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英國赫特福德大學與 GBG Plc 的研究者近日釋出了一篇綜述論文，對人臉識別方法進行了全面的梳理和總結，其中涵蓋各種傳統方法和如今風頭正盛的深度學習方法。機器之心重點編譯介紹了其中的深度學習

假設我們生活在一個沒有謊言的世界裡，那麼一群人之間是否更容易達成共識？烏托邦畢竟是脫離現實的，這就是為什麼會出現電腦保安技術、密碼學原語，以及最近的區塊鏈協議。 人類本質上是複雜的，我們的行為也是

【編者按】中國的教育培訓行業已經發展了很長的時間，當前正面臨著政策、市場和自身商業模式的多重壓力。 本文梳理了教培行業發展經歷的四個階段，認為，按照時間的發展順序，教培行業經歷了名師導向、銷售導向