數學建模

全面解析資料探勘流程及技術分析

Hadoop系統的發展解決了企業大資料的儲存和處理能力的問題。但是系統本身並不能對資料形成分析和理解。如何從海量的資料中發現有用的知識併為企業發展提供幫助和指導,是資料探勘技術的研究目標。 簡單來說

設計模式——Builder模式

1.Builder模式介紹 Builder模式是一步一步建立一個複雜物件的建立型模式,可以讓使用者在不知道內部構造細節的情況下精確控制物件的構造流程。該模式是為了將構建複雜物件的過程和它的部件解耦,使構建過

一文讀懂Bayesian Personalized Ranking演算法

【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣,推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現,自 2010 年

深度學習入門--損失函式

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程,損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度,學習的目的就是以該損失函式為基準,找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

別再用懶漢模式了——從JVM的角度看單例模式

我們先來看看網上普遍的結論: 所謂“懶漢式”與“餓漢式”的區別,是在與建立單例物件的時間的不同。 “懶漢式”是在你真正用到的時候才去建這個單例物件 “餓漢式是在類建立的同時就已經建立好一個靜態的物件

使用者端智慧的應用實踐

去年團隊在使用者端上進行了一些簡單的智慧應用探索實踐,這裡記錄梳理下。 現在很多“智慧”,是普通推薦演算法借深度學習的風包裝的,核心也就是決策樹 / 隨機森林/SVM這些9 0 年代已經提出的演算法,我們

[譯] 我們其實還不能理解機器學習

作者: Benedict Evans 爆炸式地發展了四五年後,機器學習而今已逐漸成為人們耳熟能詳的概念。 機器學習的發展,不僅僅體現在相關創業公司不斷湧現,以及科技公司的自身重建(許多大公

誰製造了“香椿自由”?

編者按:本文來自微信公眾號“ 零售老闆內參 ”(ID:lslb168),作者:楊亞飛,36氪經授權釋出。 核心導讀: 1.香椿過往市場消費特徵是什麼樣的? 2.誰在消費香椿?線上平臺又有怎

一個優質的專案應該具有什麼特點

我的知識星球 裡有人問到 Coding-iOS 這個開源專案值得學習嗎,這個開源客戶端有著 3500 + stars,看起來很受歡迎。 我把程式碼下載下來後看了一會,我的結論是: 這個專案不值得作為優秀專案進

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