本文來自微信公眾號“筆記俠”（ID：Notesman），世界經理人經授權轉載。 筆記君邀您，閱讀前先思考： 如何和諧人際關係？ 如何保障組織公正？

Hadoop系統的發展解決了企業大資料的儲存和處理能力的問題。但是系統本身並不能對資料形成分析和理解。如何從海量的資料中發現有用的知識併為企業發展提供幫助和指導，是資料探勘技術的研究目標。 簡單來說

騰訊科技訊 3月27日，閱文集團就網路上關於公司員工與青果閱讀共同非法牟利的傳言釋出宣告稱，純屬造謠誣陷，公司予以強烈譴責，並保留通過法律手段維護自身合法權益的權利。 在宣告中，閱文集團還表示，青果閱讀是公

昨天在AINLP公眾號上分享了樂雨泉同學的投稿文章：《 分詞那些事兒 》，有同學留言表示不過癮，我想了想，其實我愛自然語言處理部落格上已經積攢了不少中文分詞的文章，除了基於深度學習的分詞方法還沒有探

【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣，推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現，自 2010 年

[ 摘要 ]甲骨文公司發言人Deborah Hellinger分享了一份事先準備好的宣告：“隨著我們雲業務的發展，我們將繼續平衡我們的資源，重組我們的開發團隊，以幫助確保我們有合適的人員向我們在世界各地的客戶提供最

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程，損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度，學習的目的就是以該損失函式為基準，找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

2019年3月21日，在巴赫生日的這一天，谷歌上線了“巴赫塗鴉”，根據谷歌的官方介紹，利用這個塗鴉，你可以隨意創作自己的旋律，利用人工智慧，塗鴉將用巴赫的風格來演奏你創作的作品。 Doodle團隊

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去年團隊在使用者端上進行了一些簡單的智慧應用探索實踐，這裡記錄梳理下。 現在很多“智慧”，是普通推薦演算法借深度學習的風包裝的，核心也就是決策樹 / 隨機森林/SVM這些9 0 年代已經提出的演算法，我們

作者： Benedict Evans 爆炸式地發展了四五年後，機器學習而今已逐漸成為人們耳熟能詳的概念。 機器學習的發展，不僅僅體現在相關創業公司不斷湧現，以及科技公司的自身重建（許多大公

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有人說，親子閱讀是最划算的教育投資。閱讀不僅是孩子的事,親子閱讀是父母與孩子之間一種積極的對話，是培養親子關係的重要途徑。 電子資訊化時代，網際網路技術給我們的生活帶來了很多便利，親子閱讀領域也不例外。眾多

AdaBoost演算法和SVM演算法曾被當做兩大最好的監督學習分類演算法，現在可能要再加上神經網路了（以上均為聽說。。。） AdaBoost是adaptive boosting的縮寫（自適應增強學習），是基