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阿里P7總結:JavaScript面試頻繁出現的幾個易錯點

一 前言 這段時間,金三銀四,很多人面試,很多人分享面試題。在前段時間,我也臨時擔任面試官,為了大概瞭解面試者的水平,我也寫了一份題目,面試了幾個前端開發者。在這段時間裡面,我在學,在寫設計模式的一些知識,

let's GoLang(二): 面向物件

這是GoLang系列文章的第二篇:面向物件。上一篇是Let's GoLang(一): 反射 。 嚴格來說,說到面向物件,那麼一定會談到Java,Go並沒有Java中那種面向物件的概念,

2018年是“圖形資料庫年”嗎

圖形資料庫可以說是近年最快速發展的類別 ,得益於此,早在 Gartner 資料庫的世界之前,我們稱其為“圖形資料庫年”了。它的成功可以歸結很多因素,但根本原因是它們可以將大量複雜的資訊,轉化成易讀和

私有云走出陰影 “風韻猶存”?

雖然公有云的應用在繼續增長,但是私有云平臺並沒有消亡——事實上,它們仍然非常活躍。 IDC預測,到2020年,75%使用公有云的企業同時也會使用私有云平臺。雖然許多企業除了使用公有環境之外還使用私有云,但是

面向物件程式設計基礎

把一組資料結構和處理它們的方法組成物件(object),把相同行為的物件歸納為類(class),通過類的封裝(encapsulation)隱藏內部細節,通過繼承(inheritance)實現類的特化(spe

python面向物件之裝飾器

裝飾器是什麼 裝飾器本質上是一個函式,該函式用來處理其他函式,它可以讓其他函式在不需要修改程式碼的前提下增加額外的功能,裝飾器的返回值也是一個函式物件。它經常用於有切面需求的場景,比如:插入日誌、效

2018-12-18

關於“知識圖譜核心技術實踐班”通知 各有關單位: 知識圖譜作為大資料時代重要的知識表示方式,有效地實現了大規模資料認知與推理,是人工智慧邏輯推理、知識與資料融合、認知與計算融合以及複雜協同決策等關鍵技術

我的模型能跑多快——神經網路模型速度調研(一)

前言 對於神經網路,我們更多談的是其 精度 怎麼樣,有百分之零點幾的提升。但是如果談到速度的話,深度學習神經網路相比於傳統的演算法來說,速度恐怕沒有那麼快了。 那麼我們什麼時候需要提升速度呢?假如有

通俗易懂--SVM演算法講解(演算法+案例)

尋覓網際網路,少有機器學習通俗易懂之演算法講解、案例等,專案立於這一問題之上,整理一份基本演算法講解+案例於文件,供大家學習之。通俗易懂之文章亦不可以面概全,但凡有不正確或爭議之處,望告知,自當不吝賜教!

《JavaScript面向物件精要》之一:基本型別和引用型別

原始型別儲存為簡單資料值。引用型別 儲存為物件,其本質是指向記憶體位置的引用。 為了讓開發者能夠把原始型別和引用型別按相同的方式處理,JavaScript 花費了很大的努力來保證語言的一致性。

線性代數 Cheat Sheet 7-3:條件優化

工程中常常需要尋找一些特定集合內的 $\boldsymbol x$ 值,使得二次型 $Q(\boldsymbol x)$ 取得最大值或最小值。具有代表性的是,這類問題可化為 $\boldsymbol x$ 在一

大資料&人工智慧學習總結(二)· 知識圖譜

序:把鏡頭拉遠一點看人工智慧 上一篇總結了大資料&人工智慧的知識地圖,在地圖中,我只選擇“深度學習”作為具體的落地技術,實際上有些偏頗。這一篇,我們先從實現細節中跳出來,把鏡頭拉遠一點,重新認識一下

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