深度解讀ArrayMap優勢與缺陷
ArrayMap在記憶體使用上較HashMap更有優勢,在Android開發中廣為使用的基礎API,也是大家所推薦的方法, 但你是否想過Google如此重要的基礎類存在缺陷? 一、引言 在移動裝置端記
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FESCAR on GitHub https://github.com/alibaba/fescar 微服務倡導將複雜的單體應用拆分為若干個功能簡單、鬆耦合的服務,這樣可以降低開發難度、增強擴充套
CDA資料分析研究院原創作品, 轉載需授權 隨著網際網路迅猛發展,各大公司沉澱了很多的資料,如何找出藏在這些資料背後的規律,利用這些資料來給公司創造價值,作為一個新手面對這些問題的時候,你是不
美團外賣已經發展了五年,即時物流探索也經歷了3年多的時間,業務從零孵化到初具規模,在整個過程中積累了一些分散式高併發系統的建設經驗。最主要的收穫包括兩點: 即時物流業務對故障和高延遲的容忍度極低,
RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions: a library for composing asynchronous and event
前言 在前一陣,Spark官方釋出了標題為《CVE-2018-17190: Unsecured Apache Spark standalone executes user code》的安全公告。 公告中
之前的文章講了關於業務風控整體的一個架構和基本的思考方法,今天針對風控鏈路中的“風險發現”環節做一個系統的介紹,由此來幫助大家快速的發現異常,減少對應的業務損失,快速止血。 在開始介紹之前,我們先來看一
目錄 (1)倒排索引到底是啥? (2)什麼叫分散式搜尋引擎? (3)ElasticSearch的資料結構 (4)Shard資料分片機制 (5)Replica多副本資料冗餘機制 (6)全文
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在以“場景賦能·驅動有數”為主題的神策 2018 資料驅動大會現場,神策資料業務諮詢專家徐美玲發表了名為《資料分析之產品應用實踐》的主題演講,以下內容根據現場演講整理所得。 溫馨提示:在文末可下載
新的一年又開始了,各大招聘諮詢機構都會對過去一年市場上的人才供需進行盤點。 根據高階招聘平臺100 offer釋出的Java人才盤點報告, 在過去的2018年,Java仍然是最流行、招聘供需量最大的技術語
使用者反饋是產品需求的一個重要來源,對於使用者體量較大的平臺來說,每週甚至每天就會有很多的使用者反饋資訊,那麼該從哪些渠道蒐集使用者反饋?以及面對如此多的使用者反饋,該如何提取出有用的資訊來改進產品、發現問題呢
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為什麼我們要用MQ? 最關鍵點我認為是解耦,這樣各系統間不用有太多的相互依賴,按需消費即可。再者是非同步,提高服務效能。然後就是削峰,防止過多流量湧入而給伺服器帶來壓力。 那用MQ會有哪些問題呢?我們呼叫介面
在分散式領域,有一個十分令人頭疼的問題,那就是 分散式的追蹤 ,日誌與監控。因為服務部署在不同的主機上,而實際的業務開發中,服務之間相互呼叫,尤其是伴隨著 服務微小化,單位化,微服務架構的趨勢下服務數量激增