泊松分佈

深度解讀ArrayMap優勢與缺陷

ArrayMap在記憶體使用上較HashMap更有優勢,在Android開發中廣為使用的基礎API,也是大家所推薦的方法, 但你是否想過Google如此重要的基礎類存在缺陷? 一、引言 在移動裝置端記

新手如何快速入門資料分析?

CDA資料分析研究院原創作品, 轉載需授權 隨著網際網路迅猛發展,各大公司沉澱了很多的資料,如何找出藏在這些資料背後的規律,利用這些資料來給公司創造價值,作為一個新手面對這些問題的時候,你是不

關於風控預警體系的搭建方案

之前的文章講了關於業務風控整體的一個架構和基本的思考方法,今天針對風控鏈路中的“風險發現”環節做一個系統的介紹,由此來幫助大家快速的發現異常,減少對應的業務損失,快速止血。 在開始介紹之前,我們先來看一

CAP 一致性協議及應用解析

文 | 雲開 on 使用者中心 一、一致性 1.1 CAP 理論 C 一致性:分散式環境中,一致性是指多個副本之間,在同一時刻能否有同樣的值 A 可用性:系統提供的

神策資料徐美玲:資料分析之產品應用實踐

在以“場景賦能·驅動有數”為主題的神策 2018 資料驅動大會現場,神策資料業務諮詢專家徐美玲發表了名為《資料分析之產品應用實踐》的主題演講,以下內容根據現場演講整理所得。 溫馨提示:在文末可下載

大廠必問的分散式究竟是什麼鬼?

新的一年又開始了,各大招聘諮詢機構都會對過去一年市場上的人才供需進行盤點。 根據高階招聘平臺100 offer釋出的Java人才盤點報告, 在過去的2018年,Java仍然是最流行、招聘供需量最大的技術語

需求挖掘——使用者反饋與分析

使用者反饋是產品需求的一個重要來源,對於使用者體量較大的平臺來說,每週甚至每天就會有很多的使用者反饋資訊,那麼該從哪些渠道蒐集使用者反饋?以及面對如此多的使用者反饋,該如何提取出有用的資訊來改進產品、發現問題呢

MQ思考&總結

為什麼我們要用MQ? 最關鍵點我認為是解耦,這樣各系統間不用有太多的相互依賴,按需消費即可。再者是非同步,提高服務效能。然後就是削峰,防止過多流量湧入而給伺服器帶來壓力。 那用MQ會有哪些問題呢?我們呼叫介面

分散式追蹤系統的對比、實現與使用—NodeTracing

在分散式領域,有一個十分令人頭疼的問題,那就是 分散式的追蹤 ,日誌與監控。因為服務部署在不同的主機上,而實際的業務開發中,服務之間相互呼叫,尤其是伴隨著 服務微小化,單位化,微服務架構的趨勢下服務數量激增

1746072111.9978