在機器學習中，我們經常會分類為有監督學習和無監督學習，但是嚐嚐會忽略一個重要的分支，強化學習。有監督學習和無監督學習非常好去區分，學習的目標，有無標籤等都是區分標準。如果說監督學習的目標是預測，那麼強

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俗話說的好，小賭怡情，大賭傷身。 近日，賭場方面出現了一樁可能“破財”的事，只不過這回不是因為賭博，而是因為資料。美國的一個網路賭博集團被曝出資料洩露事件，洩露了相關資訊共計1.08億條。 早先，一位名叫Ju

年前施巍鬆教授和其團隊（張星洲、王一帆、張慶陽）應《計算機研究與發展》編輯部之邀，慶刊60週年發表論文，邊緣計算社群經過和施巍鬆教授溝通，將論文整理成幾篇，方便大家閱讀。字字珠璣，願大家多多轉發分享。 本文為第二篇

1月23日，針對百度官方迴應，《搜尋引擎百度已死》一文作者方可成在微博發表迴應稱， 全站比例沒有太多意義（而且百家號佔全部內容比例居然有近10%？），大家搜尋一般只看前兩頁。如果能給出第一頁的結果佔比會更有說

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在日常工作中，基於搜尋營銷的企業，每天面臨搜尋引擎中的數億次檢索，而唯一的目標都是試圖更好的展現自己的網站。 但我們深知，除了自然排名以外的10個搜尋結果，通常搜尋引擎基於特定的關鍵詞檢索，經常會有付費推廣

在上一篇文章中，我們講了邏輯迴歸模型，這裡，我們講邏輯迴歸的代價函式（也翻譯作成本函式）。 吳恩達讓我轉達大家：這一篇有很多公式，做好準備，睜大眼睛！ 代價函式很重要！ 為什麼

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這裡是「王喆的機器學習筆記」的第八篇文章，今天我們聊一聊KDD 2018的Best Paper，Airbnb的一篇極具工程實踐價值的文章 Real-time Personalization using

從今天開始每天會固定進行推送吳恩達老師的深度學習的學習筆記，這個是由團隊整理的，感謝熱心AI和深度學習的這群人，文中真真實實都是學者的筆記，希望對熱愛AI的你，有所幫助！ 第一個視訊主要

什麼是神經網路？(What is a Neural Network) 我們常常用深度學習這個術語來指訓練神經網路的過程。有時它指的是特別大規模的神經網路訓練。那麼神經網路究竟是什麼呢？在

為什麼深度學習會興起？(Why is Deep Learning taking off?) 本節視訊主要講了推動深度學習變得如此熱門的主要因素。包括 資料規模 、 計算量及演算法的創新 。(3個重點概念！

很多做推廣的朋友都會面臨到一個問題，展現足夠多、CTR也很高，但就是轉化率非常低，其實在承接關鍵詞創意的推廣落地頁，往往是我們最該下功夫的地方，畢竟當用戶看到頁面的時候代表你已經花錢了！今天