對於NVIDIA GTC 2019,黃仁勳用兩小時四十多分鐘講了這些事兒
至頂網伺服器頻道 03月19日 新聞訊息(文/李祥敬): 美國聖何塞2019年3月18日現場報道,業界關注的NVIDIA GTC 2019正式拉開帷幕。在首日的Keynote中,NVIDIA創始人兼CEO黃仁
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date: 2019-03-13 17:11:37 title: 讀書筆記| 面向資料科學家的實用統計學 系統梳理資料科學中重要的統計學概念, 演示統計學方法
reference: https://arxiv.org/abs/1612.07828 作者 Ashish Shrivastava, Tomas Pfister, Oncel Tuzel, Josh S
一、背景介紹 人崗匹配系統是e成HR saas 服務的重要組成部分,主要場景是HR建立職位描述(job description,簡稱jd)後,從人才庫或者使用者主動投遞的簡歷中通過匹配,排序得到最合適該jd
強化學習特別是深度強化學習近年來取得了令人矚目的成就,除了應用於模擬器和遊戲領域,在工業領域也正取得長足的進步。百度是較早佈局強化學習的公司之一。這篇文章系統地介紹強化學習演算法基礎知識,強化學習在百度的應用
數學家阿蘭·圖靈 1950 年的開創性論文引領了人類對人工智慧(AI)的探索,他在這篇論文中提出了一個問題:「機器能否思考?」,那時候唯一已知的能夠進行復雜計算的系統是生物神經系統。因此,毫不奇怪那時候這個新興
近日,谷歌 AI 和 DeepMind 合作建立了深度規劃網路(PlaNet)智慧體,僅基於影象輸入就能學習世界模型,並利用該模型規劃未來。與谷歌一年前提出的 世界模型 相比,PlaNet 的執行不需要策略網
在前面我們討論了基於價值的強化學習(Value Based RL)和基於策略的強化學習模型(Policy Based RL),本篇我們討論最後一種強化學習流派,基於模型的強化學習(Model Based RL)
論文:https://arxiv.org/pdf/1901.08162.pdf 發現和利用環境中的因果結構是智慧體面臨的一大關鍵挑戰。這裡我們探索了是否可通過元強化學習來實現因果推理(cause
原理 深度優先搜尋(DFS)遵循這樣一條原則:總是沿著節點的一條邊,一路走到黑,然後返回到出發節點,再繼續下一條邊,如果找到目標節點,則返回,如果找不到,就會遍歷完全部節點。由於二叉樹只有兩條邊,所以DF
選自 GitHub,機器之心整理,參與:劉曉坤、思源。 CS229T/STAT231 是由斯坦福大學開設的統計學習理論課程,著重於對機器學習演算法統計特性的理論理解,涉及機器學習演算法何時起作用和
今天要介绍一个近期开源的自学深度学习 GitHub 项目,作者为每种具体算法提供了 Jupyter notebook 实现,可以轻易地在Google Colab 上运行(免费提供云端 GPU 或 TPU)。所
視覺中國 在近日結束的“黑色星期五”搶購大戰中,你用信用卡在境外網站為自己買下一個心儀已久的包。 幾秒後,信用卡開戶銀行給你打來電話。“剛剛您的信用卡有一筆××美元的消費,請問是您本人嗎?”
編者按:統計學習兩本經典書籍,ESL和ISLR,建議先閱讀ISLR,再閱讀ESL,並用R語言做時間,以理解統計學習(SL)的理論和方法。 早在計算機出現之前,統計學就出現了。如果情況正好相反,
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