2018年 11 月 6 日，北京 ——今天，由微軟亞洲研究院主辦的第二十屆“二十一世紀的計算”國際學術研討會暨微軟教育峰會在北京隆重召開。在教育部國際司和中外人文交流中心的

方磊認為，創業就像是走鋼絲，既要接地氣，也要保持信念。 文| 鉛筆道 記者 程用傑 資料科學家的概念在2009年首次被提出，指的是採用科學方法、運用資料探勘工具尋找新的資料洞察的工程師。201

資料和分析為數字化轉型提供了燃料，而企業充分發揮這些燃料的唯一途徑是，為其統計學家、資料專家和企業分析專家提供正確的資料科學工具，從而為企業提供寶貴的洞察力。 無論是用於直接統計分析、機器學習建模

將機器學習的方法推廣到新問題仍然存在著不小的挑戰，其中最嚴峻的問題之一，就是人工提取特徵的複雜性和高時間耗費性，本文就將帶你瞭解自動化特徵提取方法。 機器學習演算法面臨的最大技術障礙就是它們

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來源：環球科學ScientificAmerican 快速發展的AI技術能夠自動建立虛假的視訊和音訊。通過社交媒體傳播這些有意製造出的虛假資訊，可能會對公共話語和政治穩定產生深遠影響。電腦科學家正在開發人工智

新浪科技訊 北京時間10月27日訊息，10月27日上午，2018世界生命科學大會開幕式在北京國家會議中心舉辦。本次大會以“科學促進美好生活（ Science, for Better Life ）” 為主題，圍繞醫學與

公眾號/大資料文摘 大資料文摘出品 編譯：茶西、陳同學、Aileen 如何建立一個數據科學專案管理？建立的標準又是什麼？ 我想大多數人至少承認這一點：“你的研究需要讓其他人能夠輕鬆地理解你在專案

在大資料和機器學習的時代，有一種職業脫穎而出——資料科學家。資料科學家在近年來備受追捧，也有越來越多的人想投身入資料科學領域。 最近，CDA 採訪了幾位來自不同行業的資料科學團隊負責人，聊聊他們眼中的

Gartner公司列出了企業組織在2019年需要探究的幾大戰略性技術趨勢。分析師在2018年10月14-18日Gartner研討會/ ITxpo大會期間介紹了他們的調查結果。 Gartn

下面是 77個關於資料分析或者資料科學家招聘的時候會常會的幾個問題，供各位同行參考。 1、你處理過的最大的資料量？你是如何處理他們的？處理的結果。 2、告訴我

沒人否認，維基百科是現代最令人驚歎的人類發明之一。 幾年前誰能想到，匿名貢獻者們的義務工作竟創造出前所未有的巨大線上知識庫？維基百科不僅是你寫大學論文時最好的資訊渠道，也是一個極其豐富的資料來源

本文整理了多個求職網站的資訊，對僱主最希望資料科學傢俱備的技能進行了分析，並提供了一些建議。 資料科學家需要涉獵很多——機器學習、電腦科學、統計學、數學、資料視覺化、通訊和深度學習。這些領域中有幾十種語言

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