獨家 | 獲投近億 微軟技術大牛做資料科學平臺 助力泛金融行業提升效率
方磊認為，創業就像是走鋼絲，既要接地氣，也要保持信念。
文| 鉛筆道 記者 程用傑
資料科學家的概念在2009年首次被提出，指的是採用科學方法、運用資料探勘工具尋找新的資料洞察的工程師。2012年以後，資料科學家開始興起。
據統計，美國有92萬資料科學家，中國僅有2萬。另外，在2015年，國內僅有3所大學設有資料科學專業。今年，這一數字已升至240多所。
方磊認為，資料科學家和資料工程師也應該有自己的協作辦公平臺，而“九章雲極”就是從這個點切入，為資料科學家提供資料科學平臺，幫助他們更好地建模分析，同時讓管理層更好地掌握每個人的工作進展。
目前，“九章雲極” 的核心產品—DataCanvas資料科學平臺，已有200多個演算法模型可供資料科學家自行組裝。公司有90%的客戶集中在泛金融行業，大部分是銀行，有40~50家核心的優質客戶。其年營業額增長率為200%以上，客單價從幾十萬到百萬不等 。
當前，方磊正在尋求B+輪融資，金額1億元，資金將用於市場推廣和產品研發。他希望先擊穿金融行業，再覆蓋網際網路、酒店、安防等其它行業。
注：方磊承諾文中資料無誤，為內容真實性負責。鉛筆道作客觀真實記錄，已備份速記錄音。
2014年，方磊創立“九章雲極”，從公司名稱就能夠看出他的初心，公司業務始終圍繞著資料展開。“九章”取自《九章算術》，它是中國最早的數學著作；“雲”，因為公司最早想要做公有云；“極”是古代最大的計數單位，10的48次方。
回國 創業之初，方磊並沒有事先做 太多的市場調研。 他當時只是基於兩點認識：一是在美國，資料科學和機器學習已經興起，在中國也一定會發展起來；二是，他問了國內很多朋友，對於如何精準運營，如何處理資料，大家都很煩惱。
在整個雲端計算行業，業務共分為四個賽道 ，分別是資料倉庫、資料治理、資料視覺化以及資料科學。 方磊認為，從BI（競爭情報，把現有的資料收集起來，加以整理，資料倉庫、治理和視覺化，都是BI的基礎性工作。）到AI，前者始終還是人在決策，而後者則是模型驅動。
因此，從一開始，方磊就很明確自己的使命是要做AI，做真正模型驅動的軟體公司。他認為，“AI其實不是人工智慧，而是機器智慧，核心就是資料模型，AI並沒有普通大眾想得那樣高深。”
最初，方磊做的是將服務執行在公有云上，然而，現實給了他一個打擊。 當時，O2O的概念才開始在國內興起，雲端計算的概念尚不被市場認可，公有云缺乏資料。“我們第一個客戶，還是矽谷的一家公司，因為該公司的CTO是清華的校友。”
在做客戶回訪的時候，詢問使用產品的原因，得到的答案讓方磊有點哭笑不得——因為點錯了。
堅持了近兩年，“九章雲極”開始轉向私有云。 剛轉型的時候，方磊並不知道能具體從什麼行業入手，所以決定每個行業都去試一下。最後他發現，金融行業資料比較完善，付費意願比較強，場景足夠多，因此開始在金融行業下功夫。
資料科學家的工作臺
方磊認為，在經濟下行的大背景下，提升效率成為公司降低執行成本的必然選擇。“在房地產爆紅的時代，商家根本就不需要買管理軟體，僱幾個保安維持秩序，保證大家搶房子時不要亂就可以。”
對於銀行來說，“九章雲極”是幫助流程銀行轉化為數字銀行，將流程翻譯成軟體，從而逐步提高效率。螞蟻金服等網際網路金融機構的發展，倒逼傳統銀行也發展自己的資料能力。以智慧網點為例，資料平臺可以分析ATM的使用率，或者VTM自主開卡機的使用率等場景。
方磊將客戶分為三類。頭部客戶，擁有自己的資料科學家，此前有采購過其他類似平臺軟體；腰部客戶，手上有一群學歷不錯的年輕人，準備建立資料科學家團隊，需要公司對這類小白培訓；腿部客戶，只需要一些成熟的模型輸出。
獵聘網資料科學家的薪資待遇統計。
方磊說：“我們的客戶主要還是集中在頭部和腰部客戶。因為資料科學家還比較少，所以行業需求強烈。資料科學家跳槽很頻繁，很多時候，可能沒幹多久，就被其它公司挖過去了。這個時候，對企業來說，這位資料科學家之前做的工作可能就白費了。”
正因如此，資料科學 家平臺的重要性就體現出來了。 平臺可讓資料科學家能夠更輕鬆將動態的結果（比如廣告活動的預測結果）推送給基於這些結果做決策的人。作為靜態（或很快失效的）結果的替代或補充。如此一來，工程師離職後，其工作成果還留存在原來的平臺上。
方磊介紹，“九章雲極”產品核心優勢是讓資料模型能夠實時指導生產。 例如，在銀行的風控模型中，資料科學家會根據某個使用者過去刷銀行卡的間隔時間做一個程式。當用戶的銀行卡發生異常時，比如盜刷，系統能夠立刻做出反應，凍結該使用者的賬戶，而不是等到使用者受到損失後再追責。
“九章雲極”資料科學套件
現階段，“九章雲極”在國內已經建立50多個應用案例，其中服務過的主要客戶為交通銀行信用卡中心、山東城商行聯盟、中信集團、信達財險、德州銀行、齊魯銀行、奧鵬教育等大中型企業。在盈利模式上，公司按照產品的使用頻率來收費，主要針對大客戶收費，銷售的產品中有七成可以做到標準化。
CEO方磊和CTO尚明棟，兩位聯合創始人曾是微軟的同事。公司的核心成員擁有美國大資料分析10年以上的從業經歷，其他開發人員均擁有世界500強企業多年以上的開發和諮詢服務經歷。
方磊表示，明年公司將建立資料科學家的社群，使用者可以在線上完成演算法模板分享、技術交流和人脈積累；線上下，團隊將舉辦行業活動，聯合頂級大學，連線和培養資料科學方面的人才。
/The End/
編輯 | 吳晉娜 校對 | 南鏡
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